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花旗报告:AI推理瓶颈转向能源与数据中心
2026-06-16 16:49

午方 AI 梳理数据显示,花旗集团于 6 月 14 日发布报告指出,人工智能推理领域的需求依然强劲,且瓶颈已从芯片供应转移至能源及数据中心建设。过去六周内,A100 GPU 租赁价格累计上涨 11%,显示算力需求不仅局限于最新硬件,更延伸至前代 GPU。模型供应商正通过定价与配额机制加速盈利,但尚无供应商能同时兼顾性能、速度与价格优势。

报告强调,闭源模型在性能上领先开源模型约 10 个百分点,差距较此前的 6 个百分点进一步扩大,表明头部厂商更依赖技术壁垒而非价格战。

与此同时,电力供应成为关键制约因素,某私营企业已签订 4.9 吉瓦电力合同,但仍有超 40 吉瓦需求未获满足。随着电力成本从运营支出转为资本支出,以 H100 为单位的资本支出持续攀升,未来价值增长点或聚焦于能优化模型选择与硬件配置的 '推理路由层'。

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