据午方 AI 消息，一家专注于提升大型语言模型事实准确性的 AI 初创企业，极有可能已完成 900 万美元的种子轮融资，由 a16z 担任领投方。该公司首款产品定位为数据科学工具，旨在从复杂数据集中快速生成附带完整审计记录的分析结果，以增强透明度与可验证性。

创始人 Peter Elias 将核心验证系统命名为'数据科学外骨骼'，其运作逻辑在于利用确定性验证工具对大模型的初始输出进行严格校验。若检测结果与底层数据存在偏差，系统将直接拒绝该输出并触发重新计算，同时通过反向训练机制持续优化模型，从而从根源上抑制错误信息的产生。