据 Woofun AI 消息，Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗披露，公司通过将 LLM 接口默认模型调整为 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等开放权重模型，成功将 AI 相关成本降低近 50%。此举旨在应对代币使用量的指数级增长，同时保持支出稳定。数据显示，91% 的员工从未触及使用上限，因此公司未采取限制措施，而是专注于基础设施优化。

在技术执行层面，Coinbase 实施了定制的任务路由机制，根据缓存命中率及模型成本动态分配任务，例如在规划阶段使用先进模型，而在执行阶段切换至低成本模型以节约资源。

此外，通过强化缓存策略，LibreChat 的缓存命中率从 5% 提升至 60%，有效缓解了因缓存未命中导致的成本激增。公司还要求工程师规范操作环境，如重启会话、缩小上下文范围及关闭闲置工具，以构建支持规模化增长的基础设施。