据 Woofun AI 消息，月之暗面 Kimi B 端业务负责人黄振新表示，尽管人工智能行业存在一定泡沫，但其基本面依然扎实，企业已能清晰计算投资回报率，生产力提升已成现实。

针对近期模型供应商普遍上调 API 价格的现象，黄振新指出根本原因在于全球计算成本上升及芯片产能无法满足日益增长的模型需求。他强调评估模型性价比时应重点关注缓存命中率，Kimi 的原始工厂缓存命中率已超 90%，显著降低了实际计算成本。

此外，黄振新透露 Kimi 将继续推动底层架构创新以维持扩展性，其验证有效的 Muon 优化器已被多家主流大模型采用。他认为随着模型基础能力增强，应用层技术范式将逐渐简化，有助于解决企业落地过程中的 "最后一公里" 问题。