据 Woofun AI 消息，清华大学计算机科学博士顾宇贤已正式加入 DeepSeek（深度求索），并作为作者署名于 DeepSeek V4 论文中。顾宇贤曾荣获 2025 年度杰出研究生奖，其研究聚焦于大语言模型在预训练、压缩及推理阶段的效率提升，谷歌学术引用次数接近 5000 次。

此前，顾宇贤主导开发了被谷歌、阿里巴巴及英伟达采用的知识蒸馏方法 MiniLLM，以及混合架构模型 Jet-Nemotron。数据显示，在 H100 GPU 上处理 256K 超长上下文时，Jet-Nemotron 的处理速度较传统全注意力模型提升多达 53.6 倍，且在多项基准测试中表现优于规模更大的混合专家模型。