据 Woofun AI 消息，MindNet 创始人唐杰发布内部备忘录，正式启动 "Touch High" 计划。该公司承诺在未来两年内放弃短期盈利目标，将资源集中于通用人工智能（AGI）的长期应用研究。

该计划涵盖四大核心方向：提升模型执行复杂长耗时任务的能力、推动大规模智能体协作、通过合成数据与自我训练实现模型自主进化，以及强化安全治理。唐杰强调，MindNet 将投入数十亿美元用于 "机械可解释性" 研究，以解析模型决策逻辑。即便未来上市，公司仍将回归基础模型研发，此前筹集的约 314 亿港元资金亦将用于 Base 模型开发及算力基础设施建设。