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Woofun AI 获悉,前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了首个通用模型 Inkling。该模型拥有 9750 亿总参数,激活参数为 410 亿,支持文本、图像及音频多模态输入,最大上下文长度达 100 万 token。
Inkling 基于 DeepSeek-V3 构建 MoE 架构,训练后期使用了 Kimi K2.5 等开源模型生成的数据。完整权重已上传至 Hugging Face 平台,采用 Apache 2.0 许可证开源。Thinking Machines 指出,Inkling 核心优势在于定制化与高效性,在 Terminal Bench 2.1 测试中,达到相似性能时其 token 消耗量约为英伟达 Nemotron 3 Ultra 的三分之一。