据 Woofun AI 消息，Vitalik Buterin 在 Farcaster 发文阐述其对 AI 能力增长的判断框架。他将机器进步分为工业革命、计算机逻辑任务及大语言模型（LLM）样本定义任务三波，指出目前无法确定 LLM 及其后续改进是否能最终覆盖所有人类能力。

Vitalik Buterin 将 AGI 定义为能在人类消失后独立延续文明的 AI，并警告通向理想未来的路径极为狭窄，面临 AI 自主性过强、单一实体垄断及人机融合丧失人性等风险。他表示支持 AI 减速或暂停提案，认为若开源模型权重能抑制前沿模型的资本投入，将是无需强硬政治手段即可实现减速的理想路径。