据 Woofun AI 消息，SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 与 Max Kan 对 Kimi K3 模型进行分析，该模型在基准测试中表现优于谷歌 Gemini，全球排名第三，仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6。Kimi K3 拥有 28 万亿参数，需 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 这类更高规格硬件支持，其每百万 token 输入成本约 3 美元，输出成本约 15 美元，是上一代模型的三倍。分析师指出，基于 Kimi K3 的数据推导，Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型可能具备相似参数规模，且其 API 业务利润率或高于 SaaS 业务。