据 Woofun AI 消息，Citrini 分析师 Jukan 引用 DeepSeek 创始人梁文锋观点指出，AI 驱动的代码生成技术与 TileLang 等先进编程语言正迅速降低进入 CUDA 生态系统的门槛。

尽管 DeepSeek 在训练 V3 模型时使用了英伟达 GPU，但通过自研编译器及 TileLang 环境大幅降低了对英伟达软件生态的依赖。梁文锋预测，若相关技术移植至华为芯片，中国芯片生态问题约一年内可基本解决，主要瓶颈在于生产能力。他透露 DeepSeek 正与华为密切合作，预计获得约 16,000 颗华为 AI 芯片，且华为 950 SuperNode 可替代 GB200/GB300 承担相应工作负载。Jukan 认为这一趋势意味着"CUDA 护城河正在消失"，并对英伟达持悲观看法。他同时看好 AMD，认为 AI 编码进展将推动 ROCm 生态系统快速发展，缩小与 CUDA 的差距。AMD 此前宣布利用 Claude Code 进行芯片设计和软件工程工作。