关于人工智能是否将引发“就业末日”的争论，已成为当前商业界最紧迫的议题之一。高盛董事长兼首席执行官大卫·M·所罗门在《纽约时报》发表文章，明确驳斥了大规模失业即将发生的悲观论调。他认为，虽然人工智能确实会深刻影响劳动力市场，特别是会计、银行、法律、软件工程和客户服务等白领领域的重复性任务，但其核心影响在于改变工作的性质，而非单纯地导致岗位消失。所罗门强调了一个关键区别：人工智能不会自动化 25% 的工作岗位，而是自动化 25% 的工作时长。

这意味着低价值的重复性任务将由机器接管，人类则转向需要更高判断力和客户互动能力的复杂工作，同时数据中心建设、AI 工作流管理及合规验证等新需求正在创造大量就业机会。

午方 AI 梳理发现，高盛经济学家预测未来十年内，AI 可能自动化目前 25% 的工作时长。对于食品制作、建筑和服务业等体力劳动密集型职业，AI 的影响尚难评估，但在白领阶层中，自动化趋势已现端倪。斯坦福大学的一项研究数据显示，在软件工程、客户服务等易受自动化冲击的领域，初级职位的就业人数已比受影响较小的职业减少了 16%。

然而，这种替代效应并非单向的破坏。自 2022 年以来，仅数据中心需求的增长就创造了超过 20 万个建筑行业的就业岗位。高盛自身的业务调整也印证了这一逻辑：虽然监管报告和客户入职流程的自动化可能减少相关岗位，但这将释放人力资源，使公司能够雇佣更多银行家、交易员和资产管理人员，专注于高价值的客户互动。

技术变革的历史往往伴随着阵痛，这一点不容忽视。工业革命虽然提升了整体生活水平，但其代价是工人在工厂和矿山中的艰苦劳作以及快速城市化带来的贫民窟问题。近几十年来，自动化和全球外包导致制造业就业人数大幅下降，给印第安纳州加里市和南卡罗来纳州格林维尔市等社区带来了严峻挑战。

然而，从宏观视角看，绝大多数美国人的生活条件较过去已有显著改善。所罗门以自身经历为例，指出 1962 年时美国成年人普遍没有空调，而如今几乎人手一台超级计算机；全球平均预期寿命从 1900 年的 32 岁跃升至如今的 70 岁以上。更重要的是，就业增长长期跑赢人口增长，自 1962 年以来，美国民用就业人数增长了约 145%，而 16 岁以上人口仅增长约 128%。尽管制造业就业从 1550 万降至 1250 万，纺织和服装业流失近 200 万个岗位，但医疗保健行业已吸纳超过 1800 万名工人，证明了经济结构的自我更新能力。

午方 AI 注意到，所罗门坚信美国经济将继续展现强大的适应力，主要基于三个逻辑支点。首先，AI 不会消灭 25% 的岗位，而是通过提升效率改变时间分配。他回忆道，作为初级分析师时，制作股票图表需耗时 6 小时查阅微缩胶片，如今仅需数秒，但员工总数并未因此减少，反而因工作复杂度的提升而增加。其次，技术可行性不等于商业必然性。电视未消除现场娱乐需求，互联网也未淘汰房地产经纪人，技术往往突显了人类互动的价值。尽管经历了数十年的 ATM 机普及和银行合并，美国银行业就业总数仍大致维持在 20 世纪 90 年代中期的水平。最后，美国劳动力市场具有高度动态性，企业每年创造或消灭的岗位数量高达 2500 万至 3500 万个。随着 AI 推动创新，这一流动速度可能加快，市场正积极寻找能管理“半人半机器智能”的人才，以应对日常运营和合规验证等新场景。

面对潜在的结构性冲击，公共政策必须做出前瞻性调整。如果 AI 确实加速了岗位破坏，政府和企业需共同努力，要么为大规模再培训提供资金支持，要么鼓励开发辅助型而非替代型 AI 技术。公共部门应增加对职业学校和社区学院的投入，私营部门则需重新设计在职培训项目以提升劳动者技能。历史经验表明，悲观预测往往偏离事实。1930 年，约翰·梅纳德·凯恩斯曾预言到 2030 年人们每周仅需工作 15 小时，虽然这一充满闲暇的未来未完全实现，但其核心启示在于：对“就业末日”的恐惧可能低估了 AI 推动经济复兴的潜力。除了金融领袖的身份，所罗门还以 DJ D-Sol 的艺名活跃于电子舞曲领域，这种跨界身份或许也隐喻了技术与人文在新时代融合的可能性。