據 Woofun AI 消息，Coinbase 首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗披露，公司通過將 LLM 接口默認模型調整爲 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等開放權重模型，成功將 AI 相關成本降低近 50%。此舉旨在應對代幣使用量的指數級增長，同時保持支出穩定。數據顯示，91% 的員工從未觸及使用上限，因此公司未採取限制措施，而是專注於基礎設施優化。

在技術執行層面，Coinbase 實施了定製的任務路由機制，根據緩存命中率及模型成本動態分配任務，例如在規劃階段使用先進模型，而在執行階段切換至低成本模型以節約資源。

此外，通過強化緩存策略，LibreChat 的緩存命中率從 5% 提升至 60%，有效緩解了因緩存未命中導致的成本激增。公司還要求工程師規範操作環境，如重啓會話、縮小上下文範圍及關閉閒置工具，以構建支持規模化增長的基礎設施。