據 Woofun AI 消息，SemiAnalysis 創始人 Dylan Patel 在紅杉資本播客中指出，AI 推理有望成爲全球規模最大的市場之一，其體量甚至可能超過石油行業，佔據全球 GDP 的數個百分比。他預測，到 2030 年，僅 OpenAI 和 Anthropic 兩家公司的計算能力需求總和就將超過 100 吉瓦特。Patel 認爲，模型迭代帶來的效率提升速度快於算力增長，導致算力短缺可能長期存在。

儘管太空數據中心在短期內影響有限，但他預計到了 2040 年，超過一半的新增算力將部署在太空，以規避地面能源成本與容量限制。在技術層面，Patel 強調過去三年 AI 效率提升主要源於模型與跨層協同優化，而非單純硬件改進。他以 DeepSeek、Anthropic 和 OpenAI 爲例，指出不同模型對 GPU 或 TPU 的適配差異，並認爲 CUDA 優勢實質在於圍繞 GPU 優化的開源生態。

此外，SemiAnalysis 開發的 InferenceX 基準測試顯示，同等質量下推理成本每年可降低約 60 倍，每瓦特智能處理能力則提升約 40 倍。