據 Woofun AI 消息，清華大學計算機科學博士顧宇賢已正式加入 DeepSeek（深度求索），並作爲作者署名於 DeepSeek V4 論文中。顧宇賢曾榮獲 2025 年度傑出研究生獎，其研究聚焦於大語言模型在預訓練、壓縮及推理階段的效率提升，谷歌學術引用次數接近 5000 次。

此前，顧宇賢主導開發了被谷歌、阿里巴巴及英偉達採用的知識蒸餾方法 MiniLLM，以及混合架構模型 Jet-Nemotron。數據顯示，在 H100 GPU 上處理 256K 超長上下文時，Jet-Nemotron 的處理速度較傳統全注意力模型提升多達 53.6 倍，且在多項基準測試中表現優於規模更大的混合專家模型。