據 Woofun AI 消息，Vitalik Buterin 在 Farcaster 發文闡述其對 AI 能力增長的判斷框架。他將機器進步分爲工業革命、計算機邏輯任務及大語言模型（LLM）樣本定義任務三波，指出目前無法確定 LLM 及其後續改進是否能最終覆蓋所有人類能力。

Vitalik Buterin 將 AGI 定義爲能在人類消失後獨立延續文明的 AI，並警告通向理想未來的路徑極爲狹窄，面臨 AI 自主性過強、單一實體壟斷及人機融合喪失人性等風險。他表示支持 AI 減速或暫停提案，認爲若開源模型權重能抑制前沿模型的資本投入，將是無需強硬政治手段即可實現減速的理想路徑。