據 Woofun AI 消息，SemiAnalysis 分析師 Jordan Nanos 與 Max Kan 對 Kimi K3 模型進行分析，該模型在基準測試中表現優於谷歌 Gemini，全球排名第三，僅次於 Fable 5 和 GPT-5.6。Kimi K3 擁有 28 萬億參數，需 GB300、B300 級別系統或 AMD MI355X 這類更高規格硬件支持，其每百萬 token 輸入成本約 3 美元，輸出成本約 15 美元，是上一代模型的三倍。分析師指出，基於 Kimi K3 的數據推導，Anthropic 和 OpenAI 的閉源模型可能具備相似參數規模，且其 API 業務利潤率或高於 SaaS 業務。