據 Woofun AI 消息，Cline 基於 Kimi K2.6 模型進行了自託管成本測算。數據顯示，該系統月均處理 5.83 萬億 token，純 API 調用月費約爲 18.5 萬美元。若採用 16 臺 B200 服務器全天候處理基礎流量並輔以 API 傳輸，月費降至 16.6 萬美元，節省幅度約 10%。

Cline 指出，通過動態調整 GPU 配置可將節省比例提升至 22% 至 25%，而進一步優化內核與批量處理理論上可達 35% 至 40%，但後者尚未落地。自託管門檻較高，若年 API 費用低於 50 萬美元，節省金額通常不足以覆蓋推理工程師薪資；當年費用達到 100 萬至 200 萬美元時，自託管才顯現成本優勢。該測算基於 Kimi K2.6，不適用於 Kimi K3。