據 Woofun AI 消息，Citrini 分析師 Jukan 引用 DeepSeek 創始人梁文鋒觀點指出，AI 驅動的代碼生成技術與 TileLang 等先進編程語言正迅速降低進入 CUDA 生態系統的門檻。

儘管 DeepSeek 在訓練 V3 模型時使用了英偉達 GPU，但通過自研編譯器及 TileLang 環境大幅降低了對英偉達軟件生態的依賴。梁文鋒預測，若相關技術移植至華爲芯片，中國芯片生態問題約一年內可基本解決，主要瓶頸在於生產能力。他透露 DeepSeek 正與華爲密切合作，預計獲得約 16,000 顆華爲 AI 芯片，且華爲 950 SuperNode 可替代 GB200/GB300 承擔相應工作負載。Jukan 認爲這一趨勢意味着"CUDA 護城河正在消失"，並對英偉達持悲觀看法。他同時看好 AMD，認爲 AI 編碼進展將推動 ROCm 生態系統快速發展，縮小與 CUDA 的差距。AMD 此前宣佈利用 Claude Code 進行芯片設計和軟件工程工作。