據 Woofun AI 消息，分析師 Rick 指出，在人工智能時代，英偉達正扮演類似"中央銀行"的角色，通過影響資本配置方向來推動產業金融化。儘管英偉達無法發行貨幣或決定利率，但其掌控着 GPU、HBM（高帶寬內存）及先進封裝等核心生產能力，並協助客戶與供應商解決融資問題，從而維持行業資本循環。

目前，AI 行業已形成"融資購買 GPU → 出租產生現金流 → 再融資繼續購買"的模式，使 GPU 逐漸具備基礎設施資產屬性，能夠產生長期現金流以支撐抵押融資乃至資產證券化。微軟、谷歌、Meta 和亞馬遜等科技巨頭持續增加 AI 資本支出，新興雲企業通過債務融資擴張，私人信貸基金、基礎設施基金及主權財富基金也紛紛進入 AI 數據中心投資領域。分析認爲，隨着 AI 基礎設施投資規模擴大，該行業有望成爲全球最大的資本吸納領域之一，未來數百億美元資本支出將流向 GPU、數據中心、電力、光纖網絡、冷卻系統及相關製造環節。

這一趨勢可能影響金融市場結構，即便短期利率下降，AI 領域的強勁資本需求仍可能推高長期融資成本，資金將進一步向擁有穩定現金流的 AI 企業集中，而傳統行業融資壓力或加劇。