據 Woofun AI 消息，Coinbase 內部代碼生成率已飆升至 95% 以上，這一數據標誌着布萊恩·阿姆斯特朗主導的 AI 戰略正式進入深水區。在經歷今年早些時候的劇烈組織調整後，這家加密巨頭正試圖通過技術槓桿徹底重構其人力成本結構，將人工智能確立爲驅動業務運轉的核心引擎。

今年早些時候，Coinbase 決定裁減 14% 的員工，並於 5 月正式執行了 700 名員工的離職計劃。平臺負責人羅布·維托夫披露，當前團隊幾乎 100% 的代碼——具體區間在 95% 到 100% 之間——均由大語言模型（LLM）生成或輔助完成。

這一比例較 2 月時預估的 40% 翻了一倍有餘，折射出科技與加密領域對 AI 採納速度的驚人加速。值得注意的是，AI 的滲透深度在不同業務板塊存在顯著差異：原型設計已實現完全自動化，核心系統處於半自動狀態，而涉及核心加密功能的開發仍主要依賴人工。

Woofun AI 整理數據顯示，儘管測試代碼、安全漏洞排查及數學計算驗證等工作大量引入 AI 輔助，但其操作邏輯仍保留相對手動化的特徵，這與內部原型開發中已實現的 100% 自動化形成鮮明對比。

這種技術分層直接推動了組織架構的扁平化，目前兩到三名員工即可承擔過去需 10 名以上人才才能完成的任務。此次 5 月的裁員行動不僅波及初級開發崗位，更廣泛覆蓋了市場營銷、法律、客戶支持以及合規崗位，顯示出效率提升訴求已貫穿全公司。

從效能量化維度看，維托夫指出當前大多數 Coinbase 工程師背後均有 5 到 10 個 AI 智能體協同作業，這些智能體共同承擔的工作量已相當於 1,200 名員工。展望未來，隨着企業級人工智能技術的持續演進，預計到 2030 年，AI 智能體所承載的工作負荷將膨脹至相當於 10 萬名員工的規模。

這種指數級的效能躍遷，迫使 Coinbase 必須在今年的行業洗牌中加速完成架構重組，以匹配由智能工具驅動的新生產力範式。

這一趨勢並非孤例，而是加密行業整體轉向 AI 驅動新工作模式的縮影。今年 3 月，加密貨幣交易所 Crypto.com 裁掉了 12% 的員工，重點清退那些無法適應新環境的崗位。早在 2 月，Block（原 Square）首席執行官傑克·多西便宣佈將裁減該公司 40% 的員工，並在 X 平臺上強調，智能工具與小型化、低層級團隊的結合，正在從根本上改變企業的構建與運營模式。除上述巨頭外，Kraken、Gemini、Messari 以及 Dune 等機構也在今年的裁員行動中明確提及藉助人工智能提升效率。這標誌着加密行業正從單純的人力擴張轉向以 AI 智能體爲核心的效能競爭時代。