據 Woofun AI 消息，奧雅股份正通過自研空間智能體「奧創引擎」與騰訊雲合作，徹底重構傳統設計行業的工作流與交付模式，將核心能力從個人經驗沉澱爲可複製的數字化資產。

這一變革旨在解決設計行業長期存在的反覆修改、效率低下及經驗難以標準化的痛點，推動公司從傳統空間設計服務商向空間智能科技公司轉型。騰訊智慧文旅、農體商務副總經理黃傑指出，企業級 AI 的關鍵在於具備執行能力，能夠深入任務拆解、流程編排及結果交付等真實環節，而非僅停留在單點對話層面。奧雅股份創始人、聯席董事長、總裁李方悅強調，設計行業長期受困於「手工作坊式」模式，不斷改圖卻難以獲得相應回報，AI 的介入正是爲了打破這一僵局，將非標能力轉化爲組織可複用的生產力。

這種轉變不僅關乎工具效率，更觸及設計行業底層的生意邏輯，試圖將「賣人力」轉變爲「賣產品、賣科技」的可持續商業模式。奧雅希望通過這套系統，讓空間判斷、審美標準和項目經驗不再依賴特定資深設計師，而是形成一套可規模化交付的智能系統，從而在保持設計質量的同時，大幅提升響應速度與商業價值。

這一戰略調整標誌着設計行業正從單純追求「出圖速度」邁向「價值重構」的新階段，其核心在於利用數據與算法重新定義空間的價值創造過程。奧雅與騰訊雲的深度合作，正是基於雙方優勢互補：奧雅提供深厚的行業 Know-how 與審美積澱，騰訊雲則提供安全、穩定且可規模化的企業級智能體底座 ClawPro。

這種「雙向奔赴」的合作模式，使得奧雅能夠將過往項目中積累的流程、判斷邏輯拆解並沉澱進引擎，而無需在底層技術架構上重複造輪子。李方悅表示，有了 ClawPro 的支撐，團隊得以將精力聚焦於設計流程優化、審美控制及行業數據治理，這些纔是奧雅真正具備核心競爭力的領域。通過這種分工，奧創引擎不再是一個簡單的生成工具，而是成爲了能夠理解複雜需求、執行任務拆解並統一風格的智能工作流中樞。它首先解決的是設計師最日常的痛點：面對客戶「這個燈不好看」這類具體反饋時，無需推倒重來，而是通過局部重繪、風格統一等精細化操作快速響應。

這種能力在順德北滘體育（兒童）公園與運動中心項目中得到了完整驗證。該項目最初規劃僅爲約 5000 平方米的體育綜合體，但奧雅利用奧創引擎進行城市、人羣及運動需求分析後，判斷當地對國際化、高端體育生活存在巨大需求，最終將方案升級爲約 2 萬平方米的體育目的地。

這一決策過程展示了 AI 如何更早地介入前期判斷與方案生成，使團隊能將更多時間用於討論、篩選及運營預判，而非陷入無休止的繪圖循環。李方悅特別提到，該項目團隊中甚至沒有特別資深的建築師，但最終產出的方案卻極具衝擊力，這證明了智能體在輔助決策與創意生成上的巨大潛力。

然而，工具開發只是第一步，真正的挑戰在於讓設計師從「不信任」轉變爲「離不開」。李方悅回憶，初期內部推廣時，許多設計師認爲 AI 不靠譜，奧雅通過培訓、尋找種子用戶以及建立「AI 先鋒」等激勵機制，逐步推動內部使用。直到設計師們發現「改圖真的不用熬夜了」，奧創引擎才真正融入日常。

目前，該引擎已輔助內部 1000 多名專業設計師，在高頻創意生成、局部改圖、風格統一及方案輔助等環節的覆蓋率超過 90%。李方悅表示，團隊現在已不再依賴外部軟件，而是完全使用內部系統，但這並非爲了替代人，而是爲了讓項目團隊少花時間畫圖，將更多精力留給溝通、調研、碰撞與決策。除了改變設計現場，騰訊雲 WorkBuddy 正在重塑奧雅辦公室內的職能工作流。黃傑將 WorkBuddy 定義爲「員工的 AI 智能工作臺」，它能槓桿式地放大員工能力，提升業務響應效率。李方悅分享了一個案例：品牌團隊在 WorkBuddy 上試用「品牌專家」功能，輸入相關資料後，僅用約三分鐘便生成了一篇結構完整、重點突出的 3500 字品牌宣傳報告。

這種生成質量遠超簡單的文本拼接，令李方悅感到「太震撼」。如今，行政、人事、品牌等崗位已開始將資料整理、內容初稿及框架搭建等基礎工作交給 WorkBuddy，讓人類員工專注於溝通、判斷與決策等高價值環節。當這些流程被拆解、記錄並封裝，經驗便不再是個人的私有資產，而是轉化爲組織可複用的能力。對奧雅而言，這不僅是效率提升，更是交付方式的根本性變革。李方悅真正想要改變的，是設計行業最底層的商業邏輯。過去，設計公司售賣的是人力、經驗與時間，項目制模式導致經驗難以沉澱，質量高度依賴個人，規模擴大反而可能降低效率與穩定性。她希望通過奧創引擎，將傳統「賣設計」的模式逐步轉變爲「賣產品、賣科技，和賣一種可複製的商業模式」。李方悅強調，若不能解決標準化、可複製及可持續收入的問題，這家上市公司將難以獲得真正的成長。這也是奧雅必須從空間設計服務商轉向空間智能科技公司的核心驅動力。李方悅用「現代版城市風水」來形象地解釋奧創引擎：過去風水研究氣往哪聚、水往哪流，而奧創則利用數據、算法和 AI，研究人往哪走、錢往哪去，哪裏旺、哪裏不旺。她直白地表示，奧創的目標是「使空間煥發價值」。在奧雅內部，這套能力被拆解爲「靈策」、「靈繪」和「靈運」三個模塊：前期進行空間問診和城市體檢，中期生成方案和空間內容，後期則關注運營數據、導流及內容生產。李方悅將其描述爲：前期判斷地方未來的走勢和定位，中期「調理一下它的空間流線」，到運營階段再去「養氣、聚氣、補氣」。這條轉型之路並非一帆風順。李方悅回顧過往，坦言自己曾「犯那麼多的錯誤，做那麼多錯誤的決定」，代價巨大。做從 0 到 1 的探索，就像在「佈滿迷霧的森林裏面」找路。但 AI 給了設計行業一次重新沉澱非標能力的機會。李方悅表示，「我們的數字資產都留在了這個平臺上」。黃傑也指出，行業智能體最難的是把自身業務梳理清楚，將數據和工作流沉澱下來，提煉出不同設計師的設計理念、品味及審美能力。在他看來，奧雅與多數企業的區別在於，它沒有僅將 AI 視爲「單點效率工具」，而是開始將智能體打造爲新的業務能力，讓「工具本身成爲生產力」。

這種能力若僅停留在內部，最多隻是一套效率工具。李方悅判斷，「一定要開放才能生長」。但對外開放意味着更高的工程化要求：數據需隔離，調用需穩定，權限需清晰。騰訊雲補齊了這部分底層能力，使奧創引擎能從內部工具演變爲可對外交付的產品。奧創引擎走向外部後，最先觸達的用戶是過去難以負擔完整設計服務的成長型品牌。例如，一個正在擴張的深圳穿戴甲品牌，利用奧創引擎生成了門店創意並協助完成了品牌升級。

這一案例讓李方悅看到，過去主要服務於大項目、大客戶的空間設計能力，如今也有機會觸達創業者、主理人和中小品牌。她將此稱爲「審美平權、設計平權」。客戶一句「這個燈不好看」不再僅僅是改圖的開始，其背後真正變化的，是設計公司理解與交付空間的方式。奧雅要做的，不只是讓設計師少熬幾個夜，而是正在把過去依賴人的空間判斷、審美和項目經驗，變成一套可以持續創造價值的空間智能系統。這是繼傳統設計軟件普及之後，設計行業迎來的又一次生產力革命，其深遠影響將重塑整個空間經濟的服務形態與價值分配機制。