據 Woofun AI 消息，影眸科技本月正式完成新一輪數億元融資，由凱輝基金與上海國投先導聯合領投，字節跳動、美團龍珠、紅杉中國及藍馳創投等老股東繼續跟投。與此同時，該公司同步發佈了新一代模型 Hyper3D Rodin Gen-2.5，標誌着其從單純的技術探索轉向生產級落地的關鍵轉折。

這一輪融資不僅驗證了資本市場對3D生成賽道的信心，更凸顯了這家由00後主導的團隊在AI產業中的獨特定位。與行業普遍追逐宏大的'世界模型'概念不同，影眸科技選擇了一條更爲務實的路徑，專注於解決3D資產在生產流程中的實際可用性問題，試圖在生成式AI的喧囂中構建真正的工業價值。當前AI行業正頻繁討論'世界模型'，李飛飛、LeCun等頂尖學者紛紛下場闡釋其定義與分類，試圖讓模型理解並推演可交互的物理空間。

然而，影眸科技CEO吳迪對此表現出明顯的剋制，他認爲真正的世界模型必須與具身智能、控制及交互深度綁定，而不僅僅是生成一個可瀏覽的環境。在真正的數字世界被構建之前，更基礎的問題在於：世界裏的物體從何而來？一張桌子、一隻手套或一個遊戲怪獸，若僅停留在屏幕展示層面，便無法進入生產流程。真正的3D資產必須具備可拆分、可編輯、可換材質、可進引擎及可外包加工的能力。影眸科技正是瞄準了這一痛點，試圖將3D生成從'看起來像'提升至'用起來對'的工業化標準。Rodin Gen-2.5作爲全球首個具備千萬面級生成能力的3D大模型，其核心突破在於引入了類大語言模型的'先思考、再生成'邏輯。不同於以往依賴2D升3D的傳統路徑，該模型通過原生大模型框架CLAY實現了技術底層的變革。數據顯示，Rodin Gen-2.5上線首月，訂閱用戶與ARR的環比增速擴大400%，這一數據在缺乏標準化Benchmark的AI 3D領域顯得尤爲珍貴。過去，大多數AI 3D工具受限於算法噪聲和視角不連續，生成的資產往往存在'多頭怪'等崩壞結果，僅能用於隨機抽卡而無法直接交付。影眸科技通過2024年8月提名SIGGRAPH最佳論文的CLAY框架，徹底改變了這一局面，將3D生成推向了Production-Ready的最終落地方向。

Woofun AI 整理數據顯示，該模型底層採用了自適應計算預算機制，根據對象複雜度動態調整生成策略。簡單物體僅需4秒即可出草稿，適合批量測試；中等複雜度資產耗時20秒，兼顧結構與細節；而高精度模型則需80秒，能夠將皮膚微結構、毛孔、紋理甚至龍鱗等細節直接生成。

這種設計思路借鑑了大語言模型的推理過程，將計算資源精準分配給需要高保真的幾何結構與材質細節。影眸科技CTO張啓煊指出，此前AI 3D結果多停留在白盒或預覽階段，而Rodin Gen-2.5的Extreme-High模式已被遊戲工作室直接用於高模製作，生成的龍鱗等細節可直接與低多邊形模型結合，無縫接入後續工序。除了幾何生成的突破，Rodin Gen-2.5還同步推出了12K原生3D外觀生成模型，徹底解決了3D資產的'皮囊'問題。不同於行業普遍採用的多視圖投影技術，Hyper3D通過凍結物體表面光場，將2D圖像與3D外觀統一到同一潛在空間，實現了無死角覆蓋。該技術不僅消除了投影拉伸和死角破損，還完美支持基於物理的PBR材質，包括金屬度、粗糙度、高光及法線等參數。在12K超高分辨率加持下，生成的幾何精度與材質保真度已超越動輒數萬元成本的實景掃描，爲後期製作留出了巨大的修改空間。配合幾何模型同款的Thinking Effort設計，最快只需5秒，一套包含高精度幾何與12K貼圖的完整資產即可直接出爐，極大提升了生產效率。在當前的AI調整期，資本市場衡量企業的核心指標已從用戶規模轉向持續付費能力。影眸科技選擇了一條類似Anthropic的硬核B端路線，其商業化結構呈現出顯著的全球化特徵。約80%的收入來自海外市場，核心主戰場位於北美，這與其技術導向的產品策略高度契合。營收結構中，B端與C端（Pro C專業用戶）基本呈現4:6的比例，其積累的B端客戶營收超過同賽道其他所有友商的總和，且續費率幾近100%。

這一數據表明，影眸科技的產品已深度嵌入客戶的生產管線，形成了極高的轉換成本。頂流大廠排隊接入Hyper3D的能力，進一步印證了其技術壁壘。在英偉達創始人黃仁勳的CES主題演講中，3D資產生成工作流便採用了Hyper3D Rodin。

目前，Unity AI Beta、OctaneRender、Canva、Figma等專業設計與引擎平臺均已先後接入Hyper3D的能力，構建了廣泛的生態合作網絡。影眸科技的成功也與其獨特的團隊結構密切相關。公司創始人曾提到，影眸現在加上實習生約60人，技術團隊約佔三分之二，核心算法團隊很多人從本科階段一起成長，流動很少。CTO張啓煊表示，公司成立到現在，流出的核心算法人才只有3個，分別去了英偉達、迪士尼研發部門和騰訊。小團隊的好處是方向更集中，年輕化的好處則是點子更加天馬行空。影眸的核心團隊來自上海科技大學的MARS實驗室，吳迪2015年入學，第二年就搭起了這個實驗室。核心研發平均爲00後，約60人的團隊很難讓人將其與'生成世界'這樣宏大的命題聯繫起來，但回顧其過去幾年的路線，會發現他們幾乎一直在做同一件事。從掃描真實世界到生成數字人，從生成單個物體到生成完整資產，接下來再從資產走向場景，尺度一直在變大，但方向始終沒變。當AI行業開始重新討論世界模型時，有人在生成環境，有人在生成遊戲，有人在探索具身智能。對於世界模型究竟是什麼，至今沒人能給出標準答案。但有一點或許越來越清晰：在那個能夠被進入、被交互、被操縱的數字世界真正出現之前，總得有人先把裏面真實可控的東西造出來。影眸科技通過解決3D資產生成的'最後一公里'問題，不僅獲得了資本市場的認可，更爲未來數字世界的構建奠定了堅實的工業基礎。

這種從微觀物體到宏觀場景的漸進式演進，或許正是通往真正世界模型的必經之路。