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據 Woofun AI 消息,工信部正式推出《智能網聯汽車自動駕駛系統安全要求》報批稿,標誌着國內首個自動駕駛強制性國標落地,核心直指 L3 與 L4 級系統。新規徹底摒棄了以往模糊的"L2.999+"概念,明確界定 L3 爲需用戶支援的設計範圍限制功能,而 L4 則無需用戶支援,甚至可取消方向盤與安全帶配置。
這一界定直接終結了關於"L2 出事人負責、L3 以上車企負責"的模糊認知,將法律責任與技術能力進行了嚴格掛鉤,爲行業劃定了清晰的紅線。在此之前,由於缺乏統一標準,市場上充斥着純視覺方案將被淘汰等謠言,新國標的出臺旨在通過強制性條款消除市場不確定性,確立真正的自動駕駛安全基準。
從結構上看,該標準不僅重新定義了技術分級,更對系統能力、安全冗餘及監管流程提出了前所未有的嚴苛要求,預示着自動駕駛行業將從野蠻生長轉向合規驅動的高質量發展階段。針對 L3 級系統,國標要求其必須處理高速及城市快速路工況,若涉及城區智駕,則必須具備車道巡航、變道及交叉路口通行能力。L4 級系統在此基礎上,進一步增加了躲避障礙物變道、掉頭及倒車等複雜場景的處理能力。雖然這些功能在現有的 L2.9+++ 輔助駕駛中已部分實現,但新國標引入了兩個顛覆性的核心指標:系統"應至少達到合格且專注駕駛人的水平",且"ADS 不應對用戶和 ORU(其他道路使用者)造成不合理的風險"。在法規語境中,"應"字代表"必須",這意味着在系統設計範圍內,L3 及以上 ADS 必須實現 100% 的識別率,無論是路上的樁桶還是路牌上的車輛,均不得出現錯認或漏認。
此外,系統還必須能夠精準識別正在執行任務的警車、消防車、救護車等特殊車輛,並根據智駕等級自主規劃後續操作,這標誌着自動駕駛從'能開'向'開得對'的質變。Woofun AI 整理數據顯示,針對此前備受爭議的"智駕出事前 0.1 秒退出"現象,新國標做出了明確且嚴厲的禁止性規定。假如 ADS 能力不足需要駕駛員介入,系統必須提前 10 秒以上,通過聲音、光學、觸覺等多種方式發出提醒。
這一時間窗口遠超人類反應極限,即便是博爾特全力奔跑也需數秒,足見新規對系統可預見性的極高要求。若 10 秒後用戶仍未介入,或系統發生嚴重故障來不及提醒,車輛必須立即執行 MRM(最小風險策略)。MRM 並非簡單的退出或降級,而是要求車輛主動減速、變道躲避,最終將車輛移至不妨礙交通的路邊安全停下;若完全失效,則必須在本車道內安全剎停。除了對系統介入時間的硬性約束,國標還強制要求 L3 系統具備駕駛員分心檢測功能,大概率通過勒緊安全帶、提示音等方式進行干預。若駕駛員依舊無反應,系統將直接觸發 MRC(最小風險狀態),強制將車輛停至路邊。在車輛本體安全方面,附錄 D 安全檔案明確規定,當 ADS 失效時必須具備補救措施,無論採用何種手段,必須留好後手。例如激光雷達損壞時,需配備兩顆作爲備份,或啓用毫米波雷達、攝像頭作爲補充;若主系統崩潰,則需啓動備用系統。
這種冗餘設計此前並非所有智駕車型的標配,寫入國標將加速行業技術升級。在變道邏輯上,新國標徹底否定了"智能駕駛能加塞是擬人化表現"的樸素認知,將其視爲嚴肅的安全問題。規定明確指出,當目標車道後方有來車時,ADS 完成變道 1s 之後,不能導致來車減速度大於 3m/s²,且必須確保兩車之間時間間距不小於 1s。若目標車道無車,ADS 仍需按照後方有車且超過道路限速 30km/h 的標準進行變道探測。
這一系列規定旨在杜絕智駕系統隨意加塞,要求變道超車必須提速並增加冗餘,確保不阻礙他人通行,塑造真正的高素質駕駛行爲。然而,若 ADS 既文明又講路權,而後車因"分神"或"誤踩油門"導致事故,法律定責與賠償機制尚待交管部門、法院及車企在後續施行中共同探索。監管層面,本次新國標最重磅的舉措是強制車企建立安全檔案。車企需向國家監管部門提供 ADS 系統的預期能力、執行邏輯、硬件佈置及運行原理等核心數據。監管範圍不僅涵蓋路測與內部場地測試,連使用的仿真軟件、構建的模型均需納入覈查。最終由檢驗人員覈查車企的"聲明、論據、證據"是否齊備、可追溯、可復現,部分功能的故障率必須滿足 ASIL-D(汽車安全完整性等級 D 級)標準,即 10 億小時故障不超 10 次。
此外,車企還需實施 SMS(安全保障要求),建立質量管理體系,進行有效的風險識別與清晰的責任劃分,並定期開展內外審。這一系列流程使得車企的 ADS 系統在政府監管面前近乎"裸奔",但也正是保護公衆生命財產的應有之義。除了上述核心條款,國標還涉及人機交互、用戶告知等大量規定,其字裏行間貫穿着"安全"二字。車企只要做好合規工作,智駕事故率必將降低,事故可解釋性也將顯著增強。當然,安全的代價可能是適用性的犧牲,大衆期待已久的自動駕駛系統未必會更加絲滑,反而可能變得更加保守。但這或許是行業成熟的必經之路,若自動駕駛成功鋪開,每個人都不胡亂加塞並保留安全車距,通行效率反而可能更高,事故率更低。參考歐美經驗,此類通行模式往往能實現更高的效率與更低的事故成本,這或許正是有關部門制定國標的初衷:利用安全優勢降低社會事故成本,吸引更多人購買使用帶自動駕駛的車型,通過規模效應降低智駕價格。距離正式實施還有一年,誰能率先喫下這隻螃蟹,將成爲行業關注的焦點。