據 Woofun AI 消息，加州消費者羣體近期將包括 711、沃爾瑪在內的多家消費巨頭旗下加油站訴諸法庭，指控其利用名爲 Kalibrate 的 AI 軟件實施'賽博價格壟斷'。起訴方經過嚴密測算髮現，接入該系統的加油站每加侖汽油價格平均上漲 6 美分，極端情形下漲幅甚至高達 30 美分。若按最高漲幅計算，加州司機每年因此多支出的費用將接近 40 億美元。更令人震驚的是，Kalibrate 在面向商家的營銷材料中直言不諱：只要所有加油站都接入該系統，就能協同抬升價格，讓消費者在區域內轉三圈也找不到便宜的燃油。這並非孤例，2023 年租房軟件 RealPage 曾利用相同的 AI 定價邏輯，致使美國租客全年多支付超過 38 億美元，月均多付約 70 美元。兩個截然不同的行業，兩套看似獨立的算法，卻指向了同一個殘酷結論：掌握定價權的 AI，已成爲新時代最高效的財富收割工具。本文旨在深度拆解這一'賽博殺豬盤'，揭示在 AI 接管定價權的時代，商業巨頭如何兵不血刃地掏空消費者錢包。

回顧過去，加油站行業的競爭邏輯只有一個字：卷。爲了爭奪客源，商家不得不拼命壓低價格，陷入瘋狂的內卷循環。若有幾家老闆試圖搞價格壟斷，必須像做賊一樣尋找隱蔽的'小黑屋'，在煙霧繚繞中密謀漲價方案，時刻提防被錄音取證而面臨牢獄之災。

然而，時代發生了根本性逆轉，AI 技術的介入讓這種物理空間的密謀變得不再必要，連'小黑屋'的租金都省去了。這一變革的始作俑者是一家名爲 Kalibrate 的英國公司。該公司原本專注於爲加油站提供選址和定價規劃服務，屬於傳統的老派企業，但近年來搭上 AI 快車，開發出了名爲 Kalibrate Fuel Pricing 的'賽博鐮刀'。Kalibrate 向加油站老闆灌輸的核心邏輯是：停止無謂的自行折騰，將定價權完全交給 AI。Fuel Pricing 系統能夠直接連接加油站的標牌和油泵，商家之間無需任何直接溝通，只需將自身的核心機密——包括成本結構、銷量數據、庫存水平及毛利目標——全部輸入 Kalibrate 的雲端大腦。隨後，Kalibrate 便如同全知全能的上帝，向每家加油站下發精確到天的'價格建議'，規定今日賣多少錢，明日他賣多少錢。

這一 AI 系統的核心技術邏輯在於幫助商家規避競爭，進而理直氣壯地向消費者索取高額利潤。軟件中有一個極具爭議的功能，被稱爲協調'價格回升'。通俗而言，這就是吹響集結號，協調特定片區內所有加油站執行'一、二、三，一起漲'的指令。Kalibrate 在其營銷材料中對消費者進行了近乎貼臉的輸出，公然宣稱：只要大家都使用其系統，就能共同推高價格，讓消費者在區域內轉三圈也找不到一滴便宜的油。系統甚至苦口婆心地警告客戶：在油價下跌時切勿發動價格戰，爲了微薄的銷量犧牲利潤是極其糊塗的行爲。這哪裏是輔助決策的 AI，分明是資本家的貼心小棉襖。

此外，該系統的自動化程度極高。訴狀指出，加油站 90% 的價格決策由 AI 完成，其中約 80% 的站點，價格指令會自動推送到 POS 機和加油泵上，完全無需人工審覈。

這種高度自動化的執行機制，徹底消除了人爲猶豫或道德約束帶來的變數。

這種 AI 定價策略的實際效果究竟如何？數據給出了令人咋舌的答案。美國大型連鎖超市 Albertsons 旗下某加州站點在接入該軟件後，汽油單價立即每加侖上漲了 3 到 4 美分。另一家使用 Kalibrate 的加油站，雖然銷量下降了 2.2%，但每週利潤卻增加了 587 美元。消費者經過詳細覈算發現，使用 Kalibrate 軟件的加油站每加侖汽油價格平均上漲 6 美分，極端情況下漲幅可達 30 美分。幾美分的漲幅看似微不足道，但考慮到加州龐大的汽車保有量，其累積效應極爲恐怖。在油價本就遠高於全美平均水平的加州，每加侖汽油價格上漲 1 美分，每年就會導致加州司機損失高達 1.34 億美元。若按最高 30 美分的漲幅計算，這些司機一年要多支出將近 40 億美元。這筆鉅額資金最終轉化爲利潤，流入了加油站老闆的口袋。更令人細思極恐的是，雖然訴訟發生在加州，但其影響早已波及全美。按照 Kalibrate 自己的說法，美國前十大燃油零售商中，它拿下了 8 家；前 20 大便利店連鎖中，它佔據了 14 家。這套系統已悄無聲息地鋪滿了全美市場。

這並非美國首次發生 AI 操縱價格的事件。在 Kalibrate 推出這套加油站搶錢大法之前，美國 AI 殺豬盤的'祖師爺'其實是從事租房業務的 RealPage。RealPage 銷售的是一套幫助房東決定租金的軟件。表面上看，這似乎很正常，過去幾十年中，買機票、訂酒店、網購，哪個不是機器根據供需動態調價？RealPage 宣稱，自己只是將這套先進生產力搬到了租房市場，幫助大家告別拍腦袋定價。

然而，這裏存在一個巨大的邏輯漏洞。房租不同於機票，房東之間本應是互相對抗的競爭關係，一棟樓空置率高就必須降價，隔壁送一個月免租就必須跟進，這種市場博弈纔是租客擁有談判餘地的基礎。RealPage 所做的，就是悄悄掐死了這僅存的一點博弈機制。按照美國司法部的調查通報，RealPage 售賣的根本不是普通管理工具，而是一個賽博'價格聯盟'。參與系統的房東會將自家的絕對機密——真實成交價、續租底線、空置率、優惠力度等非公開信息，全部脫光後交到 RealPage 手中。這些數據是房東的底牌，決定了他們能硬挺多久、底線能降到哪。過去想要偷看隔壁老闆的底牌比登天還難，現在大家卻主動將這些絕密數據。隨後，RealPage 利用這些絕密數據運行算法，反過來給全城的房東統一下發'收割指導價'。直到 2022 年，ProPublica 的一篇調查報道直接揭露了此事，公衆才驚覺西雅圖社區的大房東全在使用這一工具。到了 2024 年，美國司法部忍無可忍，正式起訴 RealPage，指控其利用敏感數據餵養 AI，合夥坑殺美國租客。

這一 AI 算法下手之狠，令白宮經濟顧問委員會都感到觸目驚心。據其測算，僅這一個算法，2023 年就讓美國租客硬生生多掏了超過 38 億美元。在使用該算法的樓盤裏，租客平均每個月要多付約 70 美元。70 美元看似是灑灑水，但若格局打開，放到整個公寓市場中，這絕非小數目。一棟 1000 套房的公寓，每套每月多收 70 美元，一年就是 84 萬美元。

如果擴展到全美的幾百萬套房源，這就是數十億美元級別的財富大轉移，簡直是明搶。這也是 RealPage 案成爲美國算法反壟斷標誌性案件的原因。RealPage 當然死鴨子嘴硬，祭出了一套標準說辭：我只是個提建議的乖寶寶，最終按按鈕的還是房東；我的系統也會建議降價；你們房租貴是因爲房子蓋得少、利息高，別來碰瓷我。但監管層根本不喫這一套，核心質疑只有一個：當全城互爲競爭對手的房東，都把非公開的底牌交給同一個軟件，並且聽從同一個算法大腦發出的價格指令時，這個市場還剩下什麼競爭？

Woofun AI 整理數據顯示，針對此類現象，2026 年 1 月 1 日，加州生效了一部新法案：AB 325。這部法律簡直就是爲 RealPage、Kalibrate 這類公司量身定製的。它明確規定：使用'共同定價算法'來限制競爭，屬於違法行爲。這是監管層第一次用一部專門的法律，正面回應 AI 算法定價這一新興問題。硅谷創投教父 Peter Thiel 曾有名言：競爭的終極目的，是消除競爭。過去，這句話的潛臺詞是卷死同行，贏者通喫，自己坐莊說了算。但到了 AI 時代，資本家們徹底悟了：最高維度的商戰，根本不是費勁去消滅競爭對手，而是直接從機制上，抹殺掉'競爭'這個行爲本身。街面上的店還是那幾家，招牌各異，看着依然是死對頭，但後臺的定價權，早就悄悄交給了同一個 AI 大腦。這就好比網上賭場裏的一排荷官，表面上各發各的牌，其實耳朵裏聽的是同一個系統的指令。在這個連鐮刀都已經實現 AI 自動化的賽博時代，消費者以爲自己在貨比三家，其實只不過是在算法的砧板上，挑個稍微舒服點的被宰姿勢罷了。這標誌着算法反壟斷已從理論探討走向立法實踐，未來針對此類'協同定價'行爲的法律打擊力度或將進一步升級。