據 Woofun AI 消息，世界模型初創企業臉譜心智（FaceMind）近日完成數千萬元人民幣 Pre-A 輪融資，新投資方爲星連資本，老股東 360 集團選擇超額跟投。目前新一輪融資已在推進中，深渡資本等財務顧問機構擔任 FA，多家投資機構已釋放明確意向。這家由 95 後博士陸弘遠掌舵的公司，正試圖通過底層架構創新，解決大模型在低頻詞處理及長時序預測中的核心痛點，將技術重心從端側全模態模型全面轉向世界模型。陸弘遠本碩就讀於帝國理工學院，博士畢業於香港中文大學自然語言處理實驗室，師從林偉教授，長期深耕自然語言處理與大模型底層機制研究。博士期間，他累計產出 14 篇一作或通訊作者身份的頂會論文，其中多篇已成爲領域內高引用文章，奠定了其在學術界的深厚基礎。2023 年，陸弘遠創立臉譜心智，最初瞄準端側全模態模型的研發與應用，但很快將目光投向了更底層的邏輯問題。真正引發行業關注的契機，源於此前關於'馬嘉祺讓大模型翻車'的討論。當時，部分大模型雖能準確複述馬嘉祺的履歷，卻無法穩定輸出'馬嘉祺'這三個字。

這一現象暴露了大模型處理語言時的底層缺陷：文字在進入模型前需被切分爲 token，當遇到低頻詞、生僻人名或小語種詞彙時，模型的理解與生成穩定性會顯著下降。陸弘遠團隊更早洞察到這一機制性障礙。2025 年，團隊發表關於 SLoW 的論文，深入探討低頻詞對大模型翻譯表現的具體影響；到了 2026 年，其研究成果 Adam's Law 進一步將問題推演至句子層面，指出同樣的語義內容，高頻且常見的表達方式往往更容易被模型處理和學習。更引人注目的是，該論文相關技術已被海外頭部模型廠商 Anthropic 採用，並獲一位 Anthropic 投資人在 X 平臺點贊轉發，標誌着中國年輕研究者對大模型底層規律的判斷獲得了國際認可。沿着這一技術脈絡，臉譜心智開始將戰略重心全面轉向世界模型。與大語言模型擅長預測下一段文字不同，世界模型的核心任務是預測環境接下來會發生什麼。在屏幕交互場景中，這體現爲 GUI Agent（圖形用戶界面智能體）對網頁、文檔、按鈕及用戶意圖的深度理解；在機器人領域，則表現爲對空間結構、動作序列及任務結果的精準推演。臉譜心智自研的世界模型系統正是圍繞這一方向展開，公司試圖通過循環迭代、參數高效的模型架構，顯著提升模型在長時序預測、屏幕理解及具身任務中的穩定性。疊疊社作爲這套能力的早期驗證場，表面上是一款 AI 彈幕產品，可根據用戶瀏覽的網頁、文檔、視頻或遊戲內容實時生成互動彈幕。但在深層邏輯上，GUI Agent 要完成任務，必須看懂屏幕、理解頁面結構、判斷按鈕位置並預測點擊後的結果。每一次頁面跳轉、輸入反饋和任務完成，都在構成一類高密度的世界模型訓練數據，這正是臉譜心智試圖抓住的機遇：世界模型正在成爲新的 AI 底層入口。

Woofun AI 整理數據顯示，此次融資不僅引入了星連資本，更獲得了老股東 360 的超額追加投資，顯示出資本市場對該技術路徑的高度認可。360 集團投前負責人向其奇評價稱，陸弘遠是'見過最頂尖的年輕 AI 研究者之一'。在他看來，陸弘遠關注的並非局部優化，而是模型底層原理和架構創新。當行業還在討論世界模型概念時，臉譜心智已從零基礎開始訓練世界模型，並在多種 benchmarking 測試中取得了行業 SOTA 級別成果。此後，Adam's Law 受到海外頭部模型廠商 Anthropic 的關注和驗證，團隊最新提出的 Loop 循環架構則進一步探索世界模型長時序訓練問題。向其奇感慨道，團隊迭代速度驚人，每次溝通前他都會先研讀最新發布的論文和技術報告，真正體會到了'一次投資，終生學習'的含義。星連資本合夥人李文珏表示，臉譜心智團隊最突出的特點在於兼具紮實的研究能力和複雜工程落地能力。團隊核心成員長期深耕人工智能底層技術，既能對前沿方向形成獨立判斷，也能快速將研究成果放入真實場景中驗證。在她看來，陸弘遠身上兼具年輕研究者的探索欲和創業者的行動力，能夠帶領團隊持續挑戰高難度問題，並將技術判斷轉化爲明確的研發方向。

這種創始人特質和團隊凝聚力，是星連資本決定投資的重要原因。過去一年，世界模型成爲 AI 行業新的關鍵詞，熱鬧之下分歧也在浮現：下一階段的競爭，究竟繼續依賴更大的數據和參數，還是通過新架構提升模型對有限數據的利用效率？臉譜心智明確選擇了後者。據介紹，公司自研模型的核心特徵是循環迭代和參數高效，試圖讓模型在同樣參數規模下，獲得更強的長時序預測和環境推演能力。公司披露，其 1B 量級模型性能已對標國際同類強模型，並實現了參數效率的顯著提升。

目前，臉譜心智已開始將這套模型能力放入多個場景驗證。資料顯示，其世界模型能力已在仿真具身環境、GUI Agent 環境和真機機械臂環境中完成驗證。面向下游，公司計劃爲機器人本體廠商、內容平臺、芯片與雲廠商等夥伴，提供從場景驗證、模型訓練、架構部署到推理服務、持續優化的一整套能力。在陸弘遠看來，世界模型的機會將隨着 GUI Agent 和具身智能的爆發而展開。屆時，模型比拼的將不再是單純的參數規模，而是能否理解任務、預測變化並穩定完成行動。融資完成後，臉譜心智將繼續加大世界模型研發和多場景驗證的投入。這家年輕公司，正憑藉獨特的技術路徑擠進下一代 AI 基礎設施的牌桌，試圖在巨頭林立的格局中開闢出屬於參數高效架構的新賽道。