午方 AI 获悉，IBM 首席执行官阿文德·克里希纳对业界在通用人工智能（AGI）领域的巨额资本支出提出严厉质疑。他估算，构建一个 1 吉瓦规模的数据中心成本约为 800 亿美元；若全行业为达成 AGI 目标投入 100 吉瓦算力，总资本支出将高达 8 万亿美元。从商业逻辑审视，企业需创造 8000 亿美元利润仅用于支付利息，实现投资回报几无可能。克里希纳进一步指出，基于现有大型语言模型（LLM）技术实现 AGI 的概率仅为 0% 至 1%，除非在知识与 LLM 结合层面取得根本性突破。尽管他对短期实现 AGI 持悲观态度，但仍承认生成式 AI 将为企业带来数万亿美元的生产力价值。