据 Woofun AI 消息，红杉资本合伙人迪恩·迈耶与康斯坦丁·布勒指出，美国在封闭源代码模型领域占据优势，但西方企业日益依赖中国的开源基础架构。Qwen、Kimi、GLM 及 DeepSeek 等模型被广泛用作产品底座、训练模板及合成数据来源。ATOM 报告显示，Qwen 在每月新进行的微调及模型适配任务中的占比，从 2024 年 1 月的 1% 激增至 2026 年 2 月的 69%。

Thinking Machines 公司的 Inkling 在训练初期亦使用类似 Kimi K2.5 的开源模型生成合成数据。文章指出，由于 OpenAI 和 Anthropic 限制客户利用其模型输出训练竞争性产品，而美国企业可合法借鉴中国开源模型，这种‘蒸馏’机制导致风险累积。两位专家建议，美国前沿实验室应向合规企业出售受控、有时限且可审计的训练权限。若中国后续出台限制海外获取先进模型的政策，西方企业可能因无法获取后续版本而逐渐落后。