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据 Woofun AI 消息,美联储主席沃什在欧央行年度论坛上明确表态,将彻底放弃利率前瞻指引机制,未来所有政策决策将完全基于实时经济数据展开。这一立场转变标志着美联储沟通策略的根本性重构,旨在避免提前向市场释放政策信号,转而要求决策官员在每次议息会议上依据数据展开充分讨论。沃什强调,过去四周美国通胀风险已出现明显缓解迹象,但人工智能带来的供给端变革可能深刻重塑经济运行底层逻辑,美国正处于这一历史性变革的核心地带。面对 AI 究竟会引发通胀还是通缩的争议,沃什坚持认为最终结论必须由央行依独立判断,而非预设任何理论框架。
这种从"预测导向"向"数据导向"的范式转移,意味着市场将不再能依赖美联储的口头承诺来预判利率路径,必须时刻关注高频经济指标的波动。沃什在发言中多次重申,前瞻性指引在当前复杂多变的宏观环境下已不再适用,美联储正致力于开辟一条全新的政策道路,确保决策的灵活性与适应性。他特别提到,下一次会议将在四周后召开,届时希望看到决策层内部展开真正的"家庭式争论",而非流于形式的共识达成。
这种对内部辩论机制的强调,进一步印证了美联储试图摆脱路径依赖、回归数据驱动决策的决心。值得注意的是,尽管沃什拒绝透露个人政策倾向,但市场已从最新点阵图中捕捉到潜在信号。6 月议息会议上,美联储一致决定将联邦基金利率维持在 3.5%-3.75% 区间不变,然而最新公布的利率点阵图显示,18 位官员中有 9 位预计今年仍将至少加息一次。市场目前也已基本计入年底前至少一次 25 个基点加息的可能性,这一预期与沃什所强调的数据依赖原则形成微妙张力。数据显示,虽然利率路径存在不确定性,但通胀数据的短期缓和为政策制定提供了更多回旋空间。人工智能对宏观经济的影响已成为沃什讨论的核心议题之一。他指出,AI 模型能力提升的速度呈现明显的指数级增长特征,这种技术爆发正在以前所未有的速度改变经济结构。AI 推动的供给能力扩张将成为未来货币政策必须重点关注的新变量,因为生产率的显著改善意味着经济能够在更低通胀压力下实现更快的增长速度。
然而,沃什同时也承认,目前 AI 究竟会如何影响就业市场仍存在巨大不确定性,关于 AI 究竟会在什么时候开始真正影响就业,仍存在严重疑问。他强调,美联储必须继续同时实现充分就业和价格稳定两大法定目标,任何政策调整都需要兼顾两者,不能因技术变革而偏废其一。在通胀风险方面,沃什明确表示过去四周美国通胀风险已经有所下降,这意味着近期价格压力出现一定程度缓和。
不过,对于市场普遍讨论的 AI 究竟是通缩力量还是新的通胀来源,沃什并未给出明确答案。他认为 AI 一方面能够提升生产效率、扩大供给,另一方面也可能刺激新的投资和需求,因此最终效果需要依赖数据判断,而不是预设结论。
此外,沃什指出美联储政策不仅影响美国,也会通过全球金融市场产生明显溢出效应,这种跨国界的影响机制要求政策制定者具备更广阔的视野。面对外界持续关注的美联储独立性问题,沃什再次作出明确回应,强调美联储长期以来一直保持独立,现在仍将保持独立,你们不会看到任何改变。
这一表态也被市场视为对美国总统特朗普近期持续呼吁美联储降息的直接回应。沃什强调,美联储将自主决定合适的政策路径,不会因外部政治压力而改变决策,这种独立性是美联储有效履行法定职责的基石。除了货币政策,沃什当天还重点谈及美国经济长期增长前景。他说,过去四周自己一直专注于货币政策工作,而当前对于美国而言正是一个充满巨大机遇的时代。沃什认为,美国经济供给侧依然保持强劲,潜在增长率看上去已经呈现上升趋势,因此有充分理由对未来生产率保持乐观。他表示,如果过去四个季度经济表现能够作为未来的参考,那么美国经济前景值得保持乐观,美国不惧怕生产力驱动的经济增长。
不过,他同时承认,目前尚不清楚生产率改善是否会对短期货币政策产生直接影响,但供给能力持续扩张无疑将深刻影响未来政策制定。在资产负债表政策方面,沃什表示过去四周自己对资产负债表的看法没有发生变化,希望美联储资产负债表规模缩小,这早已不是什么秘密。
不过,他同时表示,对于资产负债表最终应保持多大规模,美联储仍持开放态度。沃什指出,资产负债表政策主要通过资产价格发挥作用,因此任何有关资产负债表的重大决策都将经过公开讨论,并由 FOMC 集体决定。他还表示,目前约 6.7 万亿美元的资产负债表规模仍远高于疫情前水平,即便未来继续缩表,也不可能在短时间内完成,18 周远远不够。
事实上,放弃前瞻指引只是沃什推动美联储改革的一部分。上个月,沃什宣布成立五个内部特别工作组,分别负责研究沟通机制、资产负债表、数据使用、生产率与就业,以及通胀框架等议题。他最新透露,特别工作组成员名单最快将于下周公布。沃什表示,这些工作组不仅会吸纳美联储内部官员,还将邀请外部专家参与,其中包括部分来自美国以外的国际人士。他希望通过这些改革,重新审视美联储的政策框架和沟通机制,使货币政策更加适应当前快速变化的经济环境。
这一系列改革举措表明,美联储正在试图构建一个更具韧性和适应性的政策体系,以应对 AI 时代带来的全新挑战。随着特别工作组的推进,未来美联储的政策框架可能会发生更深层次的结构性调整,这将直接影响全球金融市场的预期形成机制。从长远来看,这种从固定指引向动态数据驱动的转型,或许将成为央行应对技术革命冲击的标准范式。