据 Woofun AI 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 已确认，Co-Invest 首席执行官 Franklyn Wang 借助 AI 辅助分析工具，成功识别出其匿名提交的以太坊相关提案身份。

这一结果在 Vitalik Buterin 公开质疑 AI 破解网络匿名性能力两周后尘埃落定，标志着技术验证从理论推演走向现实落地。

技术破局的关键在于从中文草稿到推理逻辑的暴露路径。Wang 锁定目标并非基于词汇选择，而是透过数学及技术概念的阐述方式，精准定位了经过匿名改写的 EIP-7503 提案。该文档实为 Vitalik Buterin 用中文撰写后经机器翻译生成的版本。周一，Wang 在 X 平台披露，真正暴露身份的并非用词，而是其独特的推理逻辑。

尽管包括 Bitcoin 创造者中本聪在内的行业巨擘长期依赖化名隐藏身份，但苏黎世联邦理工学院与 Anthropic 研究人员在 2 月发表的论文已预警，大语言模型正推动网络去匿名化进入新阶段。

Woofun AI 整理数据显示，AI 能从非结构化文本中提取身份特征、搜寻匹配项并对比候选者，效率远超传统技术。Vitalik Buterin 于 6 月 22 日主动发起实验，承认过去十年间曾以另一个名字发布过一份'重要性中等'的文档。Wang 团队对 27 份文档进行分析后，以约 20% 的置信度判定 Vitalik Buterin 为 2024 年 12 月那份匿名改写稿的作者，该置信度是第二高结果的 10 倍。Vitalik Buterin 随后透露，他先用中文写作，再利用 Qwen 2.5 翻译成英文并手动修改译文，试图掩盖风格。但他承认，AI 捕捉到的特征实为讲解数学和算法时的思维习惯与表达风格，完全绕过了仅针对散文部分设计的混淆策略。

行业背景对比揭示了 AI 能力的显著演进。Lighter 公司首席执行官 Vladimir Novakovski 在周一指出，2023 年他曾与 Wang 合作，尝试利用 GPT-4 通过比对密码学研究中的写作风格来识别 Bitcoin 创造者中本聪，但当时未能得出高置信度结果。据 Novakovski 所述，Wang 随后将类似方法应用于 Vitalik Buterin 的匿名性验证任务，并取得了截然不同的成效。

这一转变凸显了大模型在处理复杂逻辑推理与风格指纹提取上的代际优势，使得曾经难以逾越的匿名屏障在算法面前变得脆弱。

此次事件预示着开源区块链社区匿名性正面临范式转移。分析师普遍认为，若 AI 能可靠地通过推理模式识别作者身份，那么在开源区块链社区中维持匿名技术贡献的行为将变得更加困难。传统依赖化名与文本混淆的保护机制，在能够穿透表层语言、直抵思维逻辑的 AI 面前，其有效性正受到前所未有的挑战。