據午方 AI 消息，一家專注於提升大型語言模型事實準確性的 AI 初創企業，極有可能已完成 900 萬美元的種子輪融資，由 a16z 擔任領投方。該公司首款產品定位爲數據科學工具，旨在從複雜數據集中快速生成附帶完整審計記錄的分析結果，以增強透明度與可驗證性。

創始人 Peter Elias 將核心驗證系統命名爲'數據科學外骨骼'，其運作邏輯在於利用確定性驗證工具對大模型的初始輸出進行嚴格校驗。若檢測結果與底層數據存在偏差，系統將直接拒絕該輸出並觸發重新計算，同時通過反向訓練機制持續優化模型，從而從根源上抑制錯誤信息的產生。