據 Woofun AI 消息，AI 智能體訓練平臺 Prime Intellect 正式發佈 Verifiers 0.2.0 版本，並預覽下一代 Verifiers v1 架構。該開源框架旨在通過定義任務、工具及評分規則，輔助 AI 智能體的技能評估與強化學習訓練，同時配合開源模型訓練框架 prime-rl 使用。

新版架構將原有緊密綁定的結構拆分爲 Taskset、Harness 和 Runtime 三個獨立部分。Taskset 規定任務與評分標準，Harness 確定執行方式，Runtime 決定運行環境。此設計允許開發者在 Codex、Kimi Code 等不同智能體及本地、Docker 或遠程沙箱環境間靈活切換，無需重複編寫規則。

此外，v1 版本支持追蹤子智能體調用及保存訓練數據，適用於多輪任務場景，未來 1.0.0 版本計劃引入多智能體環境並增強對 OpenEnv 等框架的支持。