據 Woofun AI 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發起的匿名治理提案挑戰已被成功破解，其 2024 年發佈的文本經 AI 模型精準溯源。

這一結果直接回應了 Vitalik Buterin 此前關於 AI 能否擊穿網絡匿名性的公開質疑，證實了算法在識別作者身份上的驚人能力。

7 月 7 日，Vitalik Buterin 公佈測試結果，確認 Liquid CEO Franklin Wang 團隊獲勝。儘管 Vitalik Buterin 最初用中文撰寫提案，並藉助 qwen2.5 模型翻譯爲英文後手動修正，試圖抹去風格特徵，但 Franklin Wang 團隊利用名爲 Coinvest 的專用 AI 模型仍鎖定了目標。

Woofun AI 整理數據顯示，該模型成功捕捉到了即便經過翻譯與人工潤色，依然殘留在表述和論證結構中的細微且一致的規律，這些獨特的寫作習慣構成了無法消除的指紋。

這一技術突破揭示了寫作指紋的不可消除性，對依賴匿名性參與敏感討論的隱私保護倡導者和舉報人構成潛在威脅。然而，該能力具有雙重用途：在安全和欺詐檢測領域，覈實內容發佈者身份往往至關重要，AI 的精準識別能力可成爲強有力的防禦工具。關鍵在於，即便刻意改變寫作風格，先進的機器學習系統仍能透過表層僞裝識別出深層的作者特徵。

以太坊社區對此反應分化，部分觀點認爲這是展示 AI 能力的有益演示，但更多人擔憂這將動搖加密貨幣領域假名制的基石。事件凸顯了 AI 技術可能被用於更爲侵入式的監控風險，Vitalik Buterin 的測試無意間成爲現實案例，警示書面交流中的匿名概念在先進 AI 時代已極度脆弱。未來，圍繞隱私、身份驗證以及 AI 分析倫理邊界的討論將不可避免地加劇。