午方 AI 獲悉 Anthropic 披露的大規模智能體編程研究報告指出，在 Claude Code 的輔助下，傳統編程技能的重要性正在減弱，而項目管理能力與領域知識成爲決定產出質量的核心變量。數據顯示，Claude Code 用戶平均每週活躍時長達到 20 小時，在十大主要職業中，非程序員利用智能體進行代碼編寫的成功率與專業軟件工程師的差距已壓縮至 7% 以內，其中管理人員的成功率甚至略高於專業程序員。

研究進一步揭示，在交互模式中，用戶主導約 70% 的規劃方向決策，而智能體則承擔約 80% 的具體執行決策。專家級會話單次可觸發 12 次動作並生成 3200 詞輸出，這一規模達到新手級會話的 5 倍以上。在容錯與堅持度方面，新手會話遇到報錯後的放棄率爲 19%，而中級與專家級用戶在面對問題時放棄率僅爲 5% 至 7%。過去 7 個月內，用於修復破損代碼的調試會話佔比從 33% 回落至 19%，與此同時，直接部署運行、數據分析及撰寫非代碼文檔的任務佔比實現翻倍，任務平均估算價值增長約 25%。