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據 Woofun AI 消息,美聯儲主席沃什在歐央行年度論壇上明確表態,將徹底放棄利率前瞻指引機制,未來所有政策決策將完全基於實時經濟數據展開。這一立場轉變標誌着美聯儲溝通策略的根本性重構,旨在避免提前向市場釋放政策信號,轉而要求決策官員在每次議息會議上依據數據展開充分討論。沃什強調,過去四周美國通脹風險已出現明顯緩解跡象,但人工智能帶來的供給端變革可能深刻重塑經濟運行底層邏輯,美國正處於這一歷史性變革的核心地帶。面對 AI 究竟會引發通脹還是通縮的爭議,沃什堅持認爲最終結論必須由央行依獨立判斷,而非預設任何理論框架。
這種從"預測導向"向"數據導向"的範式轉移,意味着市場將不再能依賴美聯儲的口頭承諾來預判利率路徑,必須時刻關注高頻經濟指標的波動。沃什在發言中多次重申,前瞻性指引在當前複雜多變的宏觀環境下已不再適用,美聯儲正致力於開闢一條全新的政策道路,確保決策的靈活性與適應性。他特別提到,下一次會議將在四周後召開,屆時希望看到決策層內部展開真正的"家庭式爭論",而非流於形式的共識達成。
這種對內部辯論機制的強調,進一步印證了美聯儲試圖擺脫路徑依賴、迴歸數據驅動決策的決心。值得注意的是,儘管沃什拒絕透露個人政策傾向,但市場已從最新點陣圖中捕捉到潛在信號。6 月議息會議上,美聯儲一致決定將聯邦基金利率維持在 3.5%-3.75% 區間不變,然而最新公佈的利率點陣圖顯示,18 位官員中有 9 位預計今年仍將至少加息一次。市場目前也已基本計入年底前至少一次 25 個基點加息的可能性,這一預期與沃什所強調的數據依賴原則形成微妙張力。數據顯示,雖然利率路徑存在不確定性,但通脹數據的短期緩和爲政策制定提供了更多回旋空間。人工智能對宏觀經濟的影響已成爲沃什討論的核心議題之一。他指出,AI 模型能力提升的速度呈現明顯的指數級增長特徵,這種技術爆發正在以前所未有的速度改變經濟結構。AI 推動的供給能力擴張將成爲未來貨幣政策必須重點關注的新變量,因爲生產率的顯著改善意味着經濟能夠在更低通脹壓力下實現更快的增長速度。
然而,沃什同時也承認,目前 AI 究竟會如何影響就業市場仍存在巨大不確定性,關於 AI 究竟會在什麼時候開始真正影響就業,仍存在嚴重疑問。他強調,美聯儲必須繼續同時實現充分就業和價格穩定兩大法定目標,任何政策調整都需要兼顧兩者,不能因技術變革而偏廢其一。在通脹風險方面,沃什明確表示過去四周美國通脹風險已經有所下降,這意味着近期價格壓力出現一定程度緩和。
不過,對於市場普遍討論的 AI 究竟是通縮力量還是新的通脹來源,沃什並未給出明確答案。他認爲 AI 一方面能夠提升生產效率、擴大供給,另一方面也可能刺激新的投資和需求,因此最終效果需要依賴數據判斷,而不是預設結論。
此外,沃什指出美聯儲政策不僅影響美國,也會通過全球金融市場產生明顯溢出效應,這種跨國界的影響機制要求政策制定者具備更廣闊的視野。面對外界持續關注的美聯儲獨立性問題,沃什再次作出明確回應,強調美聯儲長期以來一直保持獨立,現在仍將保持獨立,你們不會看到任何改變。
這一表態也被市場視爲對美國總統特朗普近期持續呼籲美聯儲降息的直接回應。沃什強調,美聯儲將自主決定合適的政策路徑,不會因外部政治壓力而改變決策,這種獨立性是美聯儲有效履行法定職責的基石。除了貨幣政策,沃什當天還重點談及美國經濟長期增長前景。他說,過去四周自己一直專注於貨幣政策工作,而當前對於美國而言正是一個充滿巨大機遇的時代。沃什認爲,美國經濟供給側依然保持強勁,潛在增長率看上去已經呈現上升趨勢,因此有充分理由對未來生產率保持樂觀。他表示,如果過去四個季度經濟表現能夠作爲未來的參考,那麼美國經濟前景值得保持樂觀,美國不懼怕生產力驅動的經濟增長。
不過,他同時承認,目前尚不清楚生產率改善是否會對短期貨幣政策產生直接影響,但供給能力持續擴張無疑將深刻影響未來政策制定。在資產負債表政策方面,沃什表示過去四周自己對資產負債表的看法沒有發生變化,希望美聯儲資產負債表規模縮小,這早已不是什麼祕密。
不過,他同時表示,對於資產負債表最終應保持多大規模,美聯儲仍持開放態度。沃什指出,資產負債表政策主要通過資產價格發揮作用,因此任何有關資產負債表的重大決策都將經過公開討論,並由 FOMC 集體決定。他還表示,目前約 6.7 萬億美元的資產負債表規模仍遠高於疫情前水平,即便未來繼續縮表,也不可能在短時間內完成,18 周遠遠不夠。
事實上,放棄前瞻指引只是沃什推動美聯儲改革的一部分。上個月,沃什宣佈成立五個內部特別工作組,分別負責研究溝通機制、資產負債表、數據使用、生產率與就業,以及通脹框架等議題。他最新透露,特別工作組成員名單最快將於下週公佈。沃什表示,這些工作組不僅會吸納美聯儲內部官員,還將邀請外部專家參與,其中包括部分來自美國以外的國際人士。他希望通過這些改革,重新審視美聯儲的政策框架和溝通機制,使貨幣政策更加適應當前快速變化的經濟環境。
這一系列改革舉措表明,美聯儲正在試圖構建一個更具韌性和適應性的政策體系,以應對 AI 時代帶來的全新挑戰。隨着特別工作組的推進,未來美聯儲的政策框架可能會發生更深層次的結構性調整,這將直接影響全球金融市場的預期形成機制。從長遠來看,這種從固定指引向動態數據驅動的轉型,或許將成爲央行應對技術革命衝擊的標準範式。