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人工智能基礎設施的演進邏輯正在發生根本性逆轉,NVIDIA 曾被視爲該領域唯一的贏家,但最新的產業趨勢表明,制約 AI 發展的核心瓶頸已從 GPU 計算能力轉移至存儲設備。過去一年,全球資本持續湧入 AI 賽道,首先引爆了高帶寬內存(HBM)的需求,進而引發傳統 DRAM 和 NAND 閃存市場的供應危機。由於大模型訓練必須依賴 GPU 與 HBM 的緊密配合,而推理應用的爆發又帶動了通用服務器需求的激增,內存芯片已從一個典型的週期性行業,蛻變爲 AI 產業鏈中最爲稀缺且利潤最豐厚的環節。這種結構性轉變直接推動了三星、SK 海力士和美光三大巨頭的業績集體飆升,2026 年第一季度內存芯片價格漲幅接近 100%,促使三星當季淨利潤突破 300 億美元,其中半導體業務貢獻了絕大部分利潤。午方 AI 梳理發現,2026 年前三個月內存芯片價格更是上漲了近一倍,這一漲幅遠超市場預期,標誌着行業暴利時代的正式開啓。
這種價格飆升並非短期波動,而是供需結構深度重構的結果。新的晶圓製造週期漫長,且 HBM 生產佔用了大量產能,導致傳統存儲設備的供應進一步被壓縮。在此背景下,內存芯片正從“輔助性組件”轉變爲“戰略性資源”,服務器、個人電腦和智能手機制造商紛紛願意支付溢價以確保產能,甚至簽訂爲期五年的長期合同、預付貨款或共同投資建設工廠。以往依賴口頭協議維持的鬆散供應關係,正在轉向具有法律約束力的緊密承諾。
這意味着 AI 領域的競爭不再侷限於模型算法、計算能力和雲平臺的較量,更演變爲對底層供應鏈控制權的爭奪。關鍵不在於內存企業今年賺取了多少利潤,而在於 AI 基礎設施的瓶頸已擴展至整個硬件系統:GPU 決定模型能否訓練,HBM 決定數據傳輸速度,而 DRAM 和 NAND 則直接決定了推理運算和服務器擴展的成本結構。
截至去年年底,全球在人工智能領域的鉅額投資已將內存芯片行業推入“超級繁榮週期”,企業利潤創下歷史新高。市場普遍預計 2026 年第一季度內存芯片價格還將比上一季度再上漲 50%,但實際情況甚至更爲樂觀。三星電子在週四宣佈,其 2026 年第一季度淨利潤超過 300 億美元,這一數字不僅打破了該公司單季度利潤的歷史紀錄,也幾乎接近其過去年度利潤的峯值。數據顯示,三星第一季度約 94% 的營業利潤來自半導體業務。其主要競爭對手——韓國的 SK 海力士和美國的美光科技——同樣取得了令人矚目的成績。這三家公司主導着全球內存市場,與 NVIDIA 的處理器芯片共同構成了 AI 計算的基石。儘管市場擔憂 AI 服務最終能否帶來實質性利潤,但參與基礎設施建設的企業早已獲得巨大收益,且這場歷史性行情在短期內未見結束跡象。
三星內存業務執行副總裁 Kim Jaejune 在財報電話會議上指出,根據已收到的訂單情況,明年的供應短缺可能會進一步加劇,目前的可用產能遠遠無法滿足客戶需求。今年以來,三星股價上漲了 72%,SK 海力士上漲 90%,美光上漲 65%。午方 AI 注意到,科技市場研究機構 TrendForce 的數據顯示,2026 年第一季度存儲芯片價格相比上一季度上漲近 100%,漲幅幾乎是初始預期值的兩倍。近年來,存儲芯片製造商優先生產專門用於 AI 的 HBM,這種做法反而導致用於智能手機、個人電腦和通用服務器的傳統存儲芯片供應緊張。訓練大型語言模型通常需要將 NVIDIA 的圖形處理單元與 HBM 搭配使用,而推理需求的增加進一步推動了通用服務器市場的增長,使生產傳統存儲芯片的三家公司獲得了更高的利潤率。
根據 FactSet 的估計,這三家公司在 2026 年的淨利潤總額預計將達到約 3500 億美元,每一家都有可能躋身全球最盈利的上市公司前十名,其中三星甚至可能超越 Alphabet、微軟和蘋果,排名第二。而一年前,這些內存芯片製造商中還沒有一家能進入該榜單。建造一座芯片製造廠的成本可能高達 200 億美元以上,且需數年時間才能完工。行業分析師指出,三星、SK 海力士和美光雖都在建設新廠,但全部產能可能要等到 2027 年或 2028 年才能投入使用。
與此同時,許多生產線被用於生產 HBM,因爲其佔用的產能確實比傳統存儲芯片更多。存儲芯片主要分爲兩大類:用於臨時存儲數存儲的 NAND 閃存。HBM 則是通過將多層 DRAM 芯片堆疊並與 NVIDIA 等公司的處理器封裝而成,以加速 AI 計算速度。
Counterpoint 半導體研究機構的分析師 MS Hwang 指出,DRAM 和 NAND 閃存的營業利潤率均大約提高了一倍,其中 DRAM 利潤率達 80% 左右,NAND 閃存達 60% 左右。Hwang 表示,許多知名企業不惜高價大量採購內存芯片,以確保供應量並限制競爭對手獲取產能,根本邏輯在於“誰掌握了存儲供應,誰就能主導 AI 的發展”。全球電子元件分銷商 Fusion Worldwide 執行副總裁 Marcus Chen 強調,當前面臨的是史上最嚴重的存儲芯片短缺,其大部分客戶目前僅能獲得所需內存芯片的 30% 到 50%,部分客戶甚至更少。午方 AI 分析認爲,隨着供需錯配加劇,客戶與製造商的關係正發生質變。花旗銀行半導體分析師 Peter Lee 透露,部分合同期限長達五年,要求客戶預付約 30% 成本或共同承擔新廠投資,這種深度綁定的合作模式將成爲未來行業常態。