微軟發佈自研網絡安全模型，成本降低近 50%

MAI-Cyber-1-Flash 集成至 MDASH，處理 90% 任務，組合方案成本減半且測試得分領先。

據 Woofun AI 消息，微軟推出首款自研網絡安全模型 MAI-Cyber-1-Flash，並將其集成至漏洞掃描系統 MDASH。該模型基於 MAI-Code-1-Flash 優化，擁有 1370 億個參數，激活 500 億個參數，支持 256K 的上下文處理能力。MDASH 可藉此處理高達 90% 的漏洞發現、驗證、分類及修復工作，剩餘 10% 的複雜任務轉交 GPT-5.4。微軟稱此組合方案成本較現有 GPT-5.4、5.4 mini 及 5.3 Codex 解決方案低近 50%。

在 CyberGym 測試中，"MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4" 組合得分爲 95.95%，GPT-5.5 Cyber 的得分爲 85.6%，Anthropic Mythos 5 的得分爲 83.8%。微軟強調該對比基於完整模型與智能體組合之間的表現。

此外，該模型將整合進 Project Perception 安全智能體產品，涵蓋漏洞識別、風險評估及防禦強化工作，計劃於 8 月 3 日開始公開測試，目前僅向通過審覈的 MDASH 客戶開放內部測試。