LoopX開源：讓Codex等智能體支持長時中斷恢復

字節跳動工程師開源LoopX，實現Codex等智能體在長時中斷後恢復目標，已公開超200小時任務示例。

Woofun AI 獲悉，字節跳動資深機器學習工程師黃瑞騰近日開源了專爲遠程智能體設計的控制系統 LoopX。該系統旨在解決 Codex 和 Claude Code 等智能體在執行耗時數天且易遭遇中斷的任務時，難以持續執行原有目標的問題。LoopX 通過將目標、待辦事項、權限、證據及等待條件從模型上下文中抽象出來，使智能體能夠以逐個小步驟推進工作，並在將結果寫回系統狀態前進行驗證。

這意味着無論發生會話切換、模型更換還是程序重啓，智能體均能從最新進展處繼續工作，重新獲取當前目標、現有證據及後續行動方案。目前，LoopX 已公開兩個時長分別爲 220.7 小時和 272.9 小時的真實任務流程示例，展示了包含多輪執行、等待、人工干預、模型切換及任務恢復在內的完整過程。在架構分工上，由黃瑞騰開發的 OpenViking 負責存儲和檢索智能體的記憶、數據及技能，類似於長期記憶機制；而 LoopX 則負責管理任務完成情況、下一步行動及人工干預時機，充當項目管理者與任務執行看板角色。

目前，LoopX 已被應用於自動代碼缺陷修復、AutoML 實驗以及長期研究領域。