華爲警告英偉達AI芯片規模擴張已近物理極限

華爲首席科學家指出算力堆疊遇瓶頸，突破閾值將引發連鎖反應，強調需通過架構創新提升效率。

據 Woofun AI 消息，華爲半導體業務首席科學家、膽管炎 AI 芯片的聯合創始人之一廖恆在近期公開採訪中警告，以英偉達爲首的西方芯片巨頭在追求高性能處理器過程中已接近物理極限。他指出，單純依靠增加算力核心和配備更多 HBM 來提升性能終將遇到上限，一旦越過這一物理閾值，行業可能面臨類似 "Avalanche" 的連鎖反應。

廖恆將 AI 產業鏈比作 "18 層高的塔樓"，強調中國需在每一層建立協同能力，特別是加強芯片製造商與 AI 模型開發者之間的緊密合作。他還透露，華爲即將推出首款基於 Tau 縮放定律框架並通過 LogicFolding 技術設計的智能手機芯片。該設計理念旨在應對芯片微型化優勢減弱的問題，通過提升組件間數據傳輸速度來優化性能。廖恆預計，隨着 SemiAnalysis 和 TechInsights 等機構完成分析，全球將在今年晚些時候更清晰地瞭解這條替代路徑如何幫助縮小技術差距。

此外，廖恆高度評價了 DeepSeek 創始人梁文鋒的觀點，認爲在算力受限情況下訓練頂級模型的關鍵在於創新的模型架構設計。他將中國 AI 創新比作在小公寓中最大化利用空間，而西方國家則擁有更充裕的資源。華爲正通過芯片與模型協同設計機制，開發能更好支持高效架構的 AI 芯片，旨在以更低的算力消耗換取更高的性能。