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Bitcoin Red Team掃描150個代碼庫發現數十關鍵漏洞
2026-08-05 06:01
該組織利用AI工具審計150個代碼庫,私下披露十餘漏洞,計劃開源安全工具以強化基礎設施。
據 Woofun AI 消息,志願者組織 Bitcoin Red Team 宣佈已完成對 150 個代碼庫的掃描工作。在 COLDCARD 漏洞事件後推進錢包、加密庫和基礎設施加固的過程中,該團隊發現了數十個關鍵問題,並私下披露了十餘個漏洞。此次安全審計消耗了約 2 萬美元的 AI 算力成本,由 OpenSats 承擔。
研究人員指出,Kimi K3 等開源模型已成爲安全研究的主要工具,而 OpenAI 和 Anthropic 等閉源模型在此類分析中限制較多。該團隊計劃開源其 AI 安全工具,使項目能夠持續審計自身代碼庫,並警告比特幣行業可能只是首個面臨 AI 輔助漏洞發現浪潮的領域,此類工作隨後可能擴展至所有開源軟件。
WOOFUN AI
影響力評估 · 一鍵速讀
AI 輔助安全審計正從概念走向規模化落地,Bitcoin Red Team 的實踐驗證了開源模型在代碼審計中的高效性與低成本優勢。隨着工具開源,開源軟件生態或迎來更頻繁的安全自查,長期看有助於提升基礎設施安全性,但短期內可能暴露更多潛在風險點。
WOOFUN AI 生成 · 僅供參考,非投資建議
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