AI防禦鴻溝：頭部加密巨頭爲何難獲頂尖模型權限？

據 Woofun AI 消息，加密貨幣行業正面臨嚴峻的AI防禦資源分配不均危機，儘管頭部企業對前沿安全模型需求迫切，但訪問權極度稀缺。Coinbase於6月獲得Anthropic受限版Mythos模型權限，Zcash創始人Zooko Wilcox透露Shielded Labs曾利用該模型審計Zcash協議，而幣安首席安全官Jimmy Su向Cointelegraph證實，包括幣安在內的多數大型機構仍未獲此權限。

這種訪問壁壘直接威脅到數十億美元資金的安全。Anthropic與OpenAI均實施了嚴格的模型分層機制，將最具網絡防禦能力的模型限制在內部或特定羣體使用。Anthropic的Mythos 5雖與公開發布的Fable 5基於相同底層模型，但後者缺乏處理敏感網絡安全工作的防護機制。OpenAI則通過'Trusted Access for Cyber'功能，僅允許經過驗證的安全防護人員使用GPT-5.5，而權限較低的GPT-5.5-Cyber模型僅提供給少數從事授權滲透測試的人員。行業擔憂，隨着開源替代方案的崛起，加密企業可能在缺乏足夠強大防護工具的情況下，被迫應對由AI協助實施的複雜攻擊，導致防禦體系出現結構性漏洞。

針對這一限制策略，行業高管們持有辯證觀點。Jimmy Su認爲，Anthropic採取逐步開放策略是負責任的表現，因爲新模型若過早釋放，可能使攻擊者能力提升速度遠超防禦者，從而損害整個行業生態。

然而，他同時指出，隨着更強大模型的普及，繼續設置門檻將失去合理性。Solana基金會首席信息安全官Michael Coates於7月加入後表示，理解限制必要性，但呼籲簡化驗證程序和審批流程，確保合法的安全研究人員能快速獲取優秀模型。Blockchain Capital的Sean Cheetham強調，合法安全研究人員數量遠超實施複雜攻擊的小團體，更廣泛的模型可用性最終有利於防禦方擴大防禦規模。

Woofun AI 整理數據顯示，未獲權限的頂級機構包括日交易量全球第一的幣安，其管理資產總價值高達1378億美元；以及負責保護數萬億美元資產的託管服務商Fireblocks，該公司於4月試圖獲權但僅使用公開模型進行滲透測試。Uniswap創始人Hayden Adams於6月批評Fable 5中限制網絡安全指令的防護措施，以太坊基金會於7月表示運行'協調式的AI智能體'查找漏洞但未透露具體模型。相比之下，爲銀行提供技術的FIS於去年7月與Circle合作，使銀行客戶能用USDC進行支付，並於上月加入Anthropic的Project Glasswing項目，提前使用受限版Mythos模型。HackerOne也加入該項目，但其測試僅限於自身基礎設施而非客戶系統。

現實衝擊已顯現，AI輔助攻擊頻發導致服務暫停與安全漏洞案例激增。週一，比特幣交換服務平臺Boltz宣佈暫停非託管型跨鏈橋服務，稱攻擊者迭代速度遠超其團隊修復漏洞的速度。上週，比特幣硬件錢包製造商Coinkite發現Coldcard設備因錢包種子生成機制隨機性低於預期而遭攻擊，推測攻擊者利用AI分析固件早期版本找到缺陷，儘管該公司幾周前剛使用'目前最優秀的AI模型'審查代碼。這是繼傳統安全審計失效後，AI攻防不對稱性引發的又一重大信任危機。