登錄
註冊
加密貨幣市場的持續低迷正迫使礦業公司尋求新的生存路徑,人工智能領域的爆發式增長成爲了行業轉型的核心驅動力。儘管 Bitcoin 挖礦的盈利能力因市場波動而不斷承壓,甚至導致部分企業出現虧損,但全球對數據中心、能源資源及 GPU 計算能力的迫切需求,促使礦業公司加速向人工智能基礎設施領域滲透。午方 AI 梳理發現,這種戰略轉型在資本市場迅速獲得認可,推動多家礦業公司股價大幅上漲並創下歷史新高,顯示出市場對這一新增長點的強烈預期。
礦業公司在向人工智能轉型過程中具備顯著的資產複用優勢。長期以來,爲滿足大規模挖礦需求,這些企業已積累了豐富的能源資源、土地儲備、變電站接入能力以及成熟的散熱冷卻系統。與從零開始建設數據中心的企業相比,礦業公司只需對現有設施進行適度升級,即可快速切入人工智能基礎設施市場,從而以更低的成本和更短的時間響應市場需求。自去年以來,轉型步伐顯著加快,CoreWeave、Applied Digital 和 Bitdeer 等早期佈局者已在 2022 年至 2023 年間完成初步部署,而 Iris Energy、Terawulf、Hut 8、Riot Platforms 和 Bitfarms 等公司則在 2025 年大規模推進,恰逢人工智能行業快速擴張期。
市場表現驗證了轉型策略的有效性,但同時也引發了明顯的估值分化。今年以來,11 家礦業公司的股價平均漲幅達到 75.97%,遠超同期 Bitcoin 的價格走勢。其中,Bitfarms 漲幅達 129.62%,Hut 8 爲 131.87%,Terawulf 爲 118.68%,Riot Platforms 爲 93.71%,均受益於人工智能基礎設施的重估行情。從市值維度看,CoreWeave 以 628.55 億美元的市值遙遙領先,成爲行業新標杆;Iris Energy、Terawulf、Hut 8、Applied Digital 和 Riot Platforms 的市值介於 100 億至 200 億美元之間;而 MARA Holdings、Core Scientific、Bitdeer、CleanSpark 和 Bitfarms 等公司的市值仍低於 50 億美元。這種分化不僅源於先發優勢,更取決於各公司在人工智能戰略執行、客戶資源儲備及數據中心建設進度上的實際表現。
儘管股價表現亮眼,但大多數礦業公司仍處於轉型的初期投資階段,財務壓力並未緩解。午方 AI 注意到,雖然部分企業季度營收有所增長,但整體盈利能力仍受壓制。一方面,加密貨幣投資組合的價值波動拉低了盈利水平;另一方面,人工智能數據中心建設需要鉅額資本支出,特別是在電力擴展、基礎設施建設和 GPU 設備採購方面的投入持續增加,導致運營成本上升,多數企業仍處於虧損狀態。當前市場的關注點已從短期盈利能力轉向企業作爲新一代計算能力基礎設施運營商的增長潛力。
傳統挖礦業務的困境進一步加劇了生存競爭。Capriole Investments 數據顯示,截至 6 月 18 日,Bitcoin 的平均生產成本約爲 63,707 美元,其中電力成本約爲 50,965 美元,礦商利潤率僅爲 17.45%,且在過去 30 天內下降了 47.8%。Luxor Hashrate 指數顯示,1 TH/s 計算能力的日收益已降至 0.032 美元,而去年同期爲 0.053 美元。由於挖礦收入減少,許多礦業公司被迫出售 Bitcoin 以維持現金流,導致礦產資源向大型企業集中。目前,Foundry USA、AntPool 和 F2Pool 三大礦池佔據了全球網絡計算能力市場份額的 59%,而 2022 年這一比例僅爲 44%。
儘管面臨挑戰,人工智能數據中心需求的爆發促使市場重新評估礦業公司的價值。VanEck 研究報告指出,礦業公司最有價值的資產並非挖礦設備,而是能源資源、變電站接入能力、土地儲備及數據中心基礎設施,這些正是人工智能行業最爲稀缺的資源。Bernstein 報告稱,大型雲服務提供商、人工智能雲服務供應商及芯片企業已宣佈總額超過 900 億美元的人工智能基礎設施合作項目,涉及電力容量約 3.7 吉瓦。相比之下,比特幣礦業公司共同控制的計劃電力容量已超過 27 吉瓦。在美國部分地區,新增 1 吉瓦電力的接入週期長達 50 個月,使得現有礦場成爲擴展人工智能數據中心的關鍵地點。
然而,轉型之路充滿挑戰,估值邏輯正從'發電能力'向'項目交付能力'轉變。VanEck 強調,當前行業僅完成了約 25% 的合同承諾容量交付任務,能否按時按預算完成建設將成爲決定企業估值的關鍵。
此外,客戶質量直接影響估值水平,來自 Microsoft、Amazon 和 Google 等大型雲服務提供商的合同能帶來更穩定的現金流和更低的融資成本,而小型 GPU 雲服務提供商則意味着更高的運營風險。午方 AI 分析認爲,未來行業的競爭將圍繞資本、資源和執行能力展開,只有具備強大交付能力和優質客戶資源的企業才能在長期競爭中勝出。
鉅額資本投入是轉型的另一大考驗。VanEck 估計,礦業公司在向人工智能基礎設施轉型過程中面臨巨大的資本支出壓力,短期內融資缺口約爲 500 億美元,長期資本需求可能高達 2210 億美元。爲應對這一挑戰,Iris Energy、TeraWulf、Bitfarms 和 CleanSpark 等公司通過發行可轉換債券籌集資金,而 Core Scientific、Terawulf、MARA、Bitdeer 和 Riot Platforms 等公司則選擇出售或變現部分比特幣儲備。
同時,許多企業通過簽訂長期人工智能或高性能計算合同鎖定未來收入,如 CoreWeave 與 Jane Street 達成 60 億美元合作協議,IREN 與 Microsoft 簽訂 97 億美元合同,Hut 8 簽署 98 億美元租賃協議,Bitdeer 與挪威 DCI 合作建設該國最大人工智能數據中心項目。這場圍繞資本、資源和執行能力的長期競爭,將決定礦業公司在人工智能時代的最終命運。