Meta 发布小模型 Muse Ember 支持百万级上下文

据 Woofun AI 消息，Meta 发布面向复杂推理及智能体任务的小模型 ，该模型原生支持文本、图像、音频和视频等多模态内容处理。Muse Ember 已在 和 上线，模型标识为 muse-ember-1.0，支持 Responses API，上下文窗口为 100 万 Token，单次最多输出 51.2 万 Token。针对 20 万 Token 以内的提示词，输入 Token 定价为每百万 0.10 美元，缓存输入为 0.004 美元，输出为 0.50 美元；更长提示词的对应价格分别为每百万输入 0.30 美元、缓存 0.012 美元和输出 1.50 美元。