企业 AI 支出重心由席位转向 API 消耗

企业 AI 预算持续扩张，支出结构从订阅席位向 API 倾斜，工程产能与数据就绪成为新瓶颈。

据 Woofun AI 消息，FundaAI 发布研究报告指出，企业 AI 预算仍在扩张，但 2026 年下半年与 2027 年轨迹出现分化。大型美国电信运营商 A 的 AI 支出指引显示，从 1 月基数 100 升至 12 月约 190，并预期 2027 年同比再增 40%–50%；大型欧洲车企 A 今年迄今仅增 10%–15%，明年指引大致持平。

增量支出正由付费席位转向 API/Token 消耗与生产工作流。上述电信运营商订阅与 API 占比已由约 50%/50% 变为 40%/60%，并可能走向 35%/65%；中大型生物制药公司 A 则由 80%/20% 调整至约 70%/30%。开源采用并不均衡，活跃场景使用占比可达 30%–40%，因单价更低，支出占比更小；专家估计开源推理可比闭源前沿模型便宜约 40%–70%，全成本口径下差距收窄至 20%–40%，模型路由、缓存与上下文压缩仍可再削减约 20%–30% 的 API 支出。

生产侧 AI 预算越来越多自下而上按工作流 ROI 搭建，该电信运营商典型生产 ROI 约 1.5–2 倍、回收期 6–18 个月，成熟用例可达 3–5 倍。下一波支出与智能体、软件现代化、网络运营、商品化工作流及更长周期业务流程相关，但工程产能、流程再造、治理与数据就绪正成为比资金更紧的约束。