Mostik 凭 ARC 竞赛第一成绩公开，团队含菲尔兹奖得主

Mostik以7.51%暂列ARC-AGI-3榜首，通过模型状态交换技术降低推理成本，但面临工程效率质疑。

据 Woofun AI 消息，AI 创业公司 Mostik 确认其为 ARC-AGI-3 Kaggle 竞赛暂列第一的团队 CSTL，当前成绩为 7.51%。该团队由 15 人组成，包括 12 名博士及一位菲尔兹奖得主。竞赛第二次里程碑截止于 9 月 30 日，最终提交截止于 11 月 2 日。

Mostik 的技术核心在于让不同 AI 模型直接交换内部状态，通过在模型间训练 'bridge' 将 hidden states 转换为可理解表示，无需微调模型本身。演示实验显示，结合 753B 的 GLM-5.2 与 4B 的 Qwen3.5，可将性能差距缩小约一半，计算量仅为同等准确率中型单模型的 40%。

不过，该演示并非夺榜配置，且因需读取 hidden states，目前无法应用于 Claude、GPT 等云端模型。Google DeepMind 工程师 Susan Zhang 对单独训练 'bridge' 的工程经济性提出质疑。