FLock 3 篇论文入选 ECML PKDD 2026

聚焦大模型复杂推理，单研究降低偏离度 63%，提升准确率 7.4 个百分点。

据 Woofun AI 消息，FLock Research 团队共有 3 篇论文入选欧洲机器学习与数据挖掘领域重要国际学术会议 ECML PKDD 2026。

这三项研究主要解决大模型在复杂推理中易走捷径、出现错误及长步骤偏离目标等问题。其中一项研究将推理偏离程度降低 63%，使不同规模模型平均准确率提升 7.4 个百分点；另两项研究分别增强了模型面对陌生问题的推理能力及发现错误后的局部修正效率。