MIT 联手 Sakana AI 发布 SIFT 框架降低评估成本

据 Woofun AI 消息，麻省理工学院（MIT）与日本人工智能初创公司 联合发布 框架。该框架专为评估具备自我改进能力的编程智能体而设计，旨在提供高性价比的评估方案。通过降低算力与资源门槛，SIFT 框架使人工智能自我改进能力的评测更加普及，研究团队认为此举有助于减少资源壁垒并加速该领域的创新。