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FLock 这那模型决策测试成功率达 87.8%
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Woofun AI 获悉,去中心化 AI 平台 旗下开源决策模型 ""获得 官方认可与宣发支持。该模型基于 构建,利用 生成训练数据,并结合 Research Team 在 ACL 2026 发表的 和 研究成果,在平台完成训练。
在 1710 道复杂决策测试中成功率达到 87.8%,较 1.0 版本的 40.6% 大幅提升,超过 (81.6%)和 (83.4%)。该模型参数仅 18.8 亿,无需生成输出 Token,单次决策延迟约 31.4 毫秒,支持本地设备运行,适用于 AI Agent、企业 AI 及自动化工作流等场景。
WOOFUN AI
影响力评估 · 一键速读
FLock 通过与 Qwen 及阿里云的深度技术整合,在轻量级决策模型领域取得显著突破。以不足 20 亿参数实现超越主流大模型的决策准确率,且具备极低延迟与本地运行能力,展示了专用小模型在特定垂直场景下的竞争优势。此次合作不仅验证了合成数据与图神经网络技术在决策优化中的有效性,也为去中心化 AI 生态提供了高性能、低成本的算力解决方案参考。
WOOFUN AI 生成 · 仅供参考,非投资建议

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