节点协作让 Blob 恢复算力降 18 倍

据 Woofun AI 消息，以太坊原型系统通过节点协作机制，显著减轻了 Rollup 生态系统的计算负担。Kiraly 提出的这一方案，旨在解决 Blob 恢复任务中的重复计算问题，为网络效率提升提供了新路径。

在包含 1,000 个节点的模拟环境中，优化设计使重建工作量减少了 11 到 18 倍。Woofun AI 整理数据显示，在 4 个 Blob、10% 超级节点且无节点排除的配置下，PeerDAS 模型全网重建需 48.6 CPU 秒，而优化后仅需 2.75 CPU 秒；当超级节点比例升至 20% 时，数值分别为 91 CPU 秒和 6.6 CPU 秒。测试采用 Ryzen 9 8945HS 处理器，每恢复一个 Blob 耗时 162 毫秒，这些数据反映的是累计计算工作量而非实际恢复时间。

该优化基于 RowDAS 网络架构，通过列派发渠道共享已恢复数据，避免高安全级别任务节点重复重建。PeerDAS 模型本身具备随机等待机制及防止重复重建的检测功能，优化版则保留类似备用机制。目前测试仅限于使用真实加密技术的模拟网络环境，Kiraly 未公布开发网环境下 128 行子网配置的测试结果，交易处理速度与费用节省情况亦未纳入统计。

EIP-8371 草案文本尚未纳入任务分配与行级网络结构分离的设想，也未调整 Blob 数量限制。当前改进聚焦于减少处理器运算量，而系统韧性的进一步提升需依赖后续行级架构的开发。更大规模的模拟测试与真实网络环境验证仍是关键下一步。