万 AI 智体 88 小时解百万美元难题，数学家质疑独立性

据 Woofun AI 消息，OpenAI 宣布利用 10,000 个 AI 智能体协作解决纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题，这一针对千禧年大奖难题的突破引发学界剧烈震荡。

该成果源于 OpenAI 内部开发的实验性系统，其能力据称远超公开模型 GPT-6 Astra。在解题过程中，约 10,000 个 AI 智能体在 88 小时内交换了 270 万条消息，生成 1300 亿个 token，随后 Astra 耗时 17 小时对证明进行整理与验证。该证明指出，流体涡旋在有限时间内会被拉长压缩，导致速度无限上升，即便总能量保持不变。

这一结论挑战了传统认知，因为真实流体在极端条件下无法以无限快速度移动，且纳维-斯托克斯方程中关于流体为连续物质的假设将不再符合物理现实。Woofun AI 整理数据显示，该方程广泛应用于飞机设计、天气预报及血液流动研究等领域，深入理解其局限性有助于模拟极端复杂流体现象。

更关键的变量在于，若数千个 AI 智能体能攻克存在 90 年的数学难题，该方法未来或可迁移至材料科学、能源、航空航天及医学等棘手领域。

然而，成果的独立性遭遇严重质疑。纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 指出，OpenAI 可能利用了未公开研究成果。Buckmaster 表示，他与 Alpöge 花费一年时间，通过涉及外部平滑力的特殊方法研究相关问题，期间大量使用 Codex 等 AI 工具。他几乎不知有其他团队采用相同方法，因此对 OpenAI 在得知其进展后短短几天内得出结果表示怀疑。在与 OpenAI 沟通中，起初对方展示了一个提示语，并声称内部研究除问题陈述外无人类干预。但随着对话深入，OpenAI 承认第一个提示语是在得知 Buckmaster 和 Alpöge 进展后的前几天才发送的。Buckmaster 质疑 OpenAI 产品中可能包含的未公开研究成果影响了其模型。

OpenAI 否认数据泄露，称研究人员及 AI 智能体在成果公布前未访问特定用户数据，但承认去标识化数据可能有助于改进模型，并强调证明本身差异巨大。克莱数学研究所强调，解决方案需经长期检验并获得广泛认可，才会考虑授予 100 万美元的奖金。目前该证明尚未被正式视为解决方案。OpenAI 明确表示不打算申请奖金，而是将此视为其研究系统发展速度迅速的证据。这是继大型语言模型突破后，AI 在基础科学领域引发的又一次独立性与原创性争议。