零知识证明重构 AI 付费：以太坊基金会发布 zkAPI

据 Woofun AI 消息，以太坊基金会于本周四通过博客文章正式推出 ，这一系统旨在让用户在无需暴露身份的情况下为 AI 模型及其他按使用量计费的 API 支付费用。该协议目前已在以太坊主网上正式运行，标志着去中心化隐私支付在人工智能领域的应用迈出了关键一步。核心事实在于，zkAPI 并非孤立产品，而是以太坊基金会与开源 AI 隐私保护项目'开放匿名性项目'共同开发的成果，其直接回应了当前 AI 服务中普遍存在的身份追踪风险。每一次传统的 AI API 调用都会将用户的 API 密钥、账户信息及支付方式紧密绑定，导致服务提供方能够整合用户多年的使用记录，构建出完整的个人档案。zkAPI 的出现，正是为了切断这种数据链条，重新定义 AI 服务的访问权限与隐私边界。

Woofun AI 整理数据显示，zkAPI 的技术架构深度依赖零知识证明与智能合约的协同工作。用户需先将 或 存入以太坊上的保险箱合约，余额以加密形式存储；当发起请求时，设备端生成零知识证明以验证资金充足性，而不透露具体存款来源或金额。服务器验证后发放带有消费限额的临时 API 密钥，用户可将请求连同密钥直接发送给 AI 模型提供商，密钥过期后系统自动从私有余额中扣除费用。为防止双重支付，每次付费后生成'无效化码'，重复使用同一余额会产生重复码从而暴露尝试行为，却不泄露其他信息。

斯坦福大学计算机科学专业博士候选人 在周四下午发布的 X 平台帖子中指出，这是对'开放匿名性项目'中不可关联推理技术的进一步拓展，同时实现了对支付过程的抽象处理。他呼吁更多以隐私和用户自主权为核心基础的基础设施出现。在兼容性方面，zkAPI 客户端在用户设备上暴露标准的 和 API 接口，现有应用、编辑工具及聊天客户端只需指向本地主机即可无缝工作，极大降低了迁移成本。

尽管技术架构精巧，zkAPI 的应用场景与局限性同样清晰。文章列举的最初应用场景包括 AI 聊天、AI 智能体功能、区块链 RPC 查询、图像与视频生成、VPN 带宽使用，以及 AI 智能体之间的点对点支付。

然而，zkAPI 系统并不能提供网络层面的匿名性，因为网关有可能将来自固定 IP 地址的请求相互关联。对于追求更强隐私保护的用户，建议通过 匿名网络传输数据，该网络通过多台服务器中转流量，也是'暗网'站点常用的通信方式。

此外，请求内容中的个人详细信息、写作风格或对话历史等特征，仍有可能导致不同使用会话被重新关联。值得注意的是，zkAPI 项目的 GitHub 仓库中明确将这一协议定义为实验性技术，这意味着其在生产环境中的稳定性与安全性仍需经过更广泛的市场验证与社区审计。

这种透明度的披露，既是对潜在风险的警示，也是对开发者参与测试的邀请。

zkAPI 的设计理念可追溯至 与以太坊联合创始人 于 2 月 11 日在以太坊研究论坛上发表的文章《ZK API Usage Credits》。Crapis 目前领导以太坊基金会的 dAI 团队，该团队成立于 2025 年 9 月，旨在提升以太坊作为 AI 领域和解与协调层的能力。dAI 团队还制定了 标准，这是用于规范 AI 智能体身份识别的标准，已于 1 月在上主网推出。宣布 zkAPI 推出的博客文章由 dAI 团队的 撰写。在 2 月份发布的一条 X 平台帖子中，Vitalik Buterin 曾提出将加密支付机制应用于 AI 服务，作为以太坊在未来 AI 领域扮演角色的短期规划之一。